Alie Ward
Hi I host the science/comedy podcast @Ologies, co-host 100 Humans & Brainchild on Netflix, CBS’s Innovation Nation + host CW’s Did I Mention Invention? She/her
73.369
Follower
1.257
Following
9.694
Tweets
1.378,5
Durchschn. Engagement
544
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @alieward in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2008-08-28
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles, CA/Tongva land
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.223
- Durchschn. Likes/Tweet:164,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.213,7
- Analysierte Follower:9.996
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.223 TweetsHer tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is consistent with her role as a popular and influential figure in her niche.
164,8
Durchschn. Likes/Tweet
1.213,7
Durchschn. Retweets/Tweet
530.993
Likes gesamt
3.911.906
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
0
Median Retweets
81
75. Perzentil
245.574
Top Tweet
18,79
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
15,0%
Original
59,4%
Antworten
18,6%
Retweets
6,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
33,8%
Mit Links
8,3%
Mit #Tags
84,0%
Mit @Erwaenungen
10,7%
Mit Emojis
123
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.223 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.223 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.996 FollowernHer audience is likely interested in science, comedy, and pop culture, given her podcast and TV appearances. They are also drawn to her engaging and humorous style of communication.
Good
Zielgruppenqualität
16,8%
Verdachtsindex
19,1%
Niedrige Qualität %
75
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
27,1%
Leere Bio
17,3%
<10 Tweets
11,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
24.916.640
Potenzielle Gesamtreichweite
75
Median Follower-Reichweite
294
75. Perzentil Reichweite
10,1%
>1K Follower
1,5%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.223 analysiert941.067
Kombiniertes Engagement
203.222
Likes gesamt
737.845
Retweets gesamt
188.213
Durchschn. pro Tweet
https://t.co/BAWv8r1lol
RT @barronjohn1946: Hello I am brand new to Twitter, what are you guys up to
RT @rihanna: Count 👏🏿 Every 👏🏿 Vote 👏🏿 We’ll 👏🏿 Wait .
RT @JoeBiden: Keep the faith, guys. We’re gonna win this.
RT @IlhanMN: I am drawing up Articles of Impeachment. Donald J. Trump should be impeached by the House of Representatives & removed from office by the United States Senate. We can’t allow him to remain in office, it’s a matter of preserving our Republic and we need to ful
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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