Ali ŞAHİN
Gaziantep Milletvekili | PARLATİNO Başkanı | NATO-PA Üyesi | Dışişleri Komisyonu Üyesi | 64.65.66. Hükümetler Avrupa Birliği Bakan Yardımcısı
120.351
Follower
4.975
Following
46.205
Tweets
478,5
Durchschn. Engagement
185
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AliSahin501 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-10-11
- Verifizierung:No
- Standort:ASYA - AVRUPA - LATİN AMERİKA…
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.239
- Durchschn. Likes/Tweet:86,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:391,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsHis tweets receive a moderate level of engagement, with an average of 1,953 likes and 345 retweets per tweet. The engagement suggests a mix of public interest and political discussion.
86,7
Durchschn. Likes/Tweet
391,8
Durchschn. Retweets/Tweet
280.877
Likes gesamt
1.268.954
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
59
Median Likes
24
Median Retweets
207
75. Perzentil
44.376
Top Tweet
3,98
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
50,5%
Original
11,6%
Antworten
35,3%
Retweets
2,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
84,7%
Mit Links
15,6%
Mit #Tags
64,9%
Mit @Erwaenungen
13,2%
Mit Emojis
173
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.239 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of Turkish citizens interested in politics, international relations, and local news. The audience is likely politically aware and engaged.
Average
Zielgruppenqualität
28,5%
Verdachtsindex
38,9%
Niedrige Qualität %
42
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
54,2%
Leere Bio
32,5%
<10 Tweets
19,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
25.357.688
Potenzielle Gesamtreichweite
42
Median Follower-Reichweite
357
75. Perzentil Reichweite
14,2%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.239 analysiert167.416
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
167.416
Retweets gesamt
33.483
Durchschn. pro Tweet
RT @tcsavunma: Hesap zamanı! Alçaklardan hain saldırıların hesabı soruluyor! 🇹🇷 https://t.co/pnEbFDkOF7
RT @RTErdogan: Bu vatana ihanet edenler, bu ihanetin bedelini ödeyecek.
RT @Selcuk: Daha fazla yerde tutamadık uçtu! Rabbimize şükürler olsun... #KIZILELMA ✈️🍎🚀 We could not keep it anymore on the ground. It flew! Thanks to our Lord. https://t.co/kfQAoKzrKz
RT @RTErdogan: Yolun açık olsun, tekerine taş değmesin Togg... 🇹🇷 https://t.co/VvErQHyS7B
RT @RTErdogan: Türkiye
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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