෴෴෴ˢᵉⁿᵉᶜᵃסּ ͝סּ ͝סּ ͝
Perils of Sēsē 🥀
31.758
Follower
1.197
Following
2.687
Tweets
65,5
Durchschn. Engagement
296
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @allseeingseneca in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-05-07
- Verifizierung:No
- Standort:The Delirium
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:10,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:54,7
- Analysierte Follower:25.033
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsTheir tweets receive moderate engagement, with an average of 192 likes and 56 retweets. The content is often event-focused, which may influence engagement patterns.
10,8
Durchschn. Likes/Tweet
54,7
Durchschn. Retweets/Tweet
5.405
Likes gesamt
27.358
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
10
75. Perzentil
8.545
Top Tweet
2,06
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
5,8%
Original
72,0%
Antworten
21,2%
Retweets
1,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
18,2%
Mit Links
2,2%
Mit #Tags
87,2%
Mit @Erwaenungen
44,2%
Mit Emojis
71
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 25.033 FollowernSeneca's audience appears to be art enthusiasts, collectors, and followers of contemporary art. Their engagement suggests a mix of professional and personal connections.
Good
Zielgruppenqualität
15,0%
Verdachtsindex
8,9%
Niedrige Qualität %
465
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
14,9%
Leere Bio
5,4%
<10 Tweets
32,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
156.596.187
Potenzielle Gesamtreichweite
465
Median Follower-Reichweite
1.714
75. Perzentil Reichweite
35,2%
>1K Follower
6,0%
>10K Follower
1,3%
>50K Follower
0,6%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert22.737
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
22.737
Retweets gesamt
4.547
Durchschn. pro Tweet
RT @JohnCena: Be grateful for the chance to have a chance
RT @meganamram: R.I.P. 2022 (2022 - 2022)
RT @wizkhalifa: I’m tired of havin sleep paralysis
RT @avanti_archive: https://t.co/g4CDzBrFEu
RT @MinisterOfNFTs: The simpson predicted the SBF arrest: https://t.co/ALSHiAKHH0
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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