Ademola Lookman
@Atalanta_BC and @NGSuperEagles player | God is Great🙏🏽
97.976
Follower
92
Following
300
Tweets
2.674,1
Durchschn. Engagement
152
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Alookman_ in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2015-11-28
- Verifizierung:No
- Standort:Italy
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:298
- Durchschn. Likes/Tweet:2.412,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:261,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 298 TweetsHis tweets receive high engagement, with an average of 36,963 likes and 4,369 retweets per tweet. This indicates a highly engaged and loyal fan base.
2.412,4
Durchschn. Likes/Tweet
261,6
Durchschn. Retweets/Tweet
718.900
Likes gesamt
77.971
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
105
Median Likes
45
Median Retweets
1.720
75. Perzentil
152.322
Top Tweet
27,29
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
50,7%
Original
24,5%
Antworten
21,1%
Retweets
3,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
64,1%
Mit Links
40,6%
Mit #Tags
67,4%
Mit @Erwaenungen
74,8%
Mit Emojis
79
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 298 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 298 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience is primarily football fans and supporters of Nigerian football. The large number of followers suggests a strong presence in the sports community.
Average
Zielgruppenqualität
21,9%
Verdachtsindex
17,7%
Niedrige Qualität %
76
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
29,0%
Leere Bio
12,9%
<10 Tweets
20,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
7.397.041
Potenzielle Gesamtreichweite
76
Median Follower-Reichweite
252
75. Perzentil Reichweite
6,5%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 298 analysiert284.013
Kombiniertes Engagement
256.927
Likes gesamt
27.086
Retweets gesamt
56.803
Durchschn. pro Tweet
Delighted to announce that FIFA has approved my Nationality switch. Thank you for the warm welcome and I can’t wait to put on the Super Eagles shirt and represent the country @NGSuperEagles 🇳🇬🦅 https://t.co/l9TaIRM873
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Mo ti de 🇳🇬💚 https://t.co/9zAr7Tk3yZ
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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