Ghanem Alrawenet.eth
خبير ومحلل على جميع مدارس التحليل الفني منذ 1998 Professional trader in all Financial Markets Since 1998,Specialized in #Cryptocurrencies #Blockchain
311.864
Follower
112
Following
236.859
Tweets
65,6
Durchschn. Engagement
788
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @alrawenet in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2014-09-21
- Verifizierung:No
- Standort:Kuwait
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:56,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:8,8
- Analysierte Follower:50.000
- Analysierte Following:108
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsAlrawenet's tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. His content is often shared and discussed within the financial and crypto communities.
56,7
Durchschn. Likes/Tweet
8,8
Durchschn. Retweets/Tweet
184.311
Likes gesamt
28.682
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
44
Median Likes
4
Median Retweets
82
75. Perzentil
4.122
Top Tweet
0,21
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
56,7%
Original
14,2%
Antworten
9,7%
Retweets
19,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
48,9%
Mit Links
59,1%
Mit #Tags
22,9%
Mit @Erwaenungen
22,6%
Mit Emojis
143
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of traders and investors interested in financial markets and cryptocurrencies. They are likely looking for educational content and market analysis.
Average
Zielgruppenqualität
24,4%
Verdachtsindex
30,5%
Niedrige Qualität %
27
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,9%
Leere Bio
23,8%
<10 Tweets
10,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
24.367.284
Potenzielle Gesamtreichweite
27
Median Follower-Reichweite
133
75. Perzentil Reichweite
4,9%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert10.310
Kombiniertes Engagement
5.487
Likes gesamt
4.823
Retweets gesamt
2.062
Durchschn. pro Tweet
#السعودية هي عمقنا الإستراتيجي لأن المملكة هي صمام أمان الخليج ومشاركة مني بأفراح أهلي بالسعودية في #يوم_التأسيس أقدم 1000 دولار موزعة على 10 فائزين كل فائز 100$ مطلوب منك: 1-لايك ورتويت 2-متابعة الحساب 3-يا نعيش سوا يا ننتهي سوا (من القائل ولماذا قالها)؟ السحب 26/2 من ♥️ و 🔁 ht
بمناسبة الاعياد الوطنية بدولة الكويت 🇰🇼نقدم هدية بقيمة 1000$ موزعة على 10 فائزين كل فائز 100$ الشروط 1- تابع الحساب لايك رتويت 2- جاوب على الاسئلة التالية أ- متى تولىٰ الشيخ نواف الاحمد مقاليد الحكم؟ ب-متى تولىٰ الشيخ مشعل الاحمد منصب ولي العهد؟ السحب 28/2 #العيد_الوطني_الكويتي
RT @Acnewsorg: بمناسبة مرور شهر على اطلاق المنصة العربية لأخبار #العملات_الرقمية قررنا نحتفل بالسحب على 500 USDT مقسمة على 5 اشخاص 🎉🥳 للمش…
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Netzwerk & Following-Analyse
Basierend auf 108 gefolgten KontenFollowing-Qualitätssignale
Wen dieses Konto zu folgen wählt, zeigt seine Informationsdiaet und Netzwerkqualität.
69,4%
Verifizierte Konten
70,4%
Hohe Autoritaet (>50K)
100,0%
Inaktive Konten
0,0%
Niedrige Qualität
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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