Alstom India

Alstom India

@AlstomIndia

Promoter of sustainable mobility, we develop and market the most complete range of systems, equipment and services in the #railway sector. #mobilitybynature

India https://www.alstom.com/alstom-india Beigetreten 2014-08-18 Analysedatum: 16. Dez 2025

100.034

Follower

606

Following

3.781

Tweets

67,9

Durchschn. Engagement

62

Gelistet

Yes

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AlstomIndia in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2014-08-18
  • Verifizierung:Yes
  • Standort:India

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.217
  • Durchschn. Likes/Tweet:44,9
  • Durchschn. Retweets/Tweet:23,1
  • Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.217 Tweets

The account has a moderate engagement rate with an average of 2,020 likes and 278 retweets per tweet. Engagement seems to be higher on tweets related to major projects and certifications.

44,9

Durchschn. Likes/Tweet

23,1

Durchschn. Retweets/Tweet

144.322

Likes gesamt

74.172

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

6

Median Likes

3

Median Retweets

27

75. Perzentil

9.832

Top Tweet

0,68

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

59,5%

Original

8,7%

Antworten

27,6%

Retweets

4,2%

Zitate

0,0%

Threads

0,5%

Mit Medien

86,5%

Mit Links

84,7%

Mit #Tags

69,0%

Mit @Erwaenungen

6,5%

Mit Emojis

223

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#alstom (413) #india (295) #indianrailways (171) #makeinindia (168) #mobility (164) #sustainable (162) #metro (159) #teamalstom (146) #mobilitybynature (142) #alstomindia (117)

Meisterwaehnt

@alstom (672) @railminindia (326) @alstomindia (257) @metrorailkochi (86) @mumbaimetro3 (75) @piyushgoyal (75) @makeinindia (54) @ifcci1 (49) @railanalysis (49) @alstomfondation (45)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.217 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 1.915 (60%)
Antworten 280 (9%)
Retweets 887 (28%)
Zitat-Tweets 135 (4%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.217 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

The audience includes professionals in the railway and logistics industries, as well as environmentally conscious individuals. They are likely interested in sustainable transportation solutions and technological advancements.

Average

Zielgruppenqualität

28,5%

Verdachtsindex

32,8%

Niedrige Qualität %

30

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

48,9%

Leere Bio

28,7%

<10 Tweets

13,3%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

2.427.311

Potenzielle Gesamtreichweite

30

Median Follower-Reichweite

120

75. Perzentil Reichweite

2,7%

>1K Follower

0,1%

>10K Follower

0,0%

>50K Follower

0,0%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.217 analysiert

25.304

Kombiniertes Engagement

2.801

Likes gesamt

22.503

Retweets gesamt

5.061

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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