Altan Tanrıkulu
Spor Yazarı - futboo / Tivibu / Legends Futbol
97.338
Follower
2.343
Following
23.892
Tweets
306,0
Durchschn. Engagement
362
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AltanTanrikulu in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-05-17
- Verifizierung:No
- Standort:İstanbul
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.211
- Durchschn. Likes/Tweet:186,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:119,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.211 TweetsHis tweets receive a significant amount of engagement, with an average of 6,217 likes and 473 retweets per tweet. This indicates a highly interactive and interested audience.
186,5
Durchschn. Likes/Tweet
119,5
Durchschn. Retweets/Tweet
598.871
Likes gesamt
383.698
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
3
Median Retweets
185
75. Perzentil
35.521
Top Tweet
3,14
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
31,5%
Original
16,5%
Antworten
41,1%
Retweets
10,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
51,3%
Mit Links
6,9%
Mit #Tags
59,8%
Mit @Erwaenungen
29,6%
Mit Emojis
155
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.211 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.211 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of football enthusiasts and fans of Turkish and European football. They are likely interested in in-depth analysis, player profiles, and sports commentary.
Average
Zielgruppenqualität
29,0%
Verdachtsindex
40,7%
Niedrige Qualität %
14
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
61,2%
Leere Bio
29,6%
<10 Tweets
6,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
4.783.346
Potenzielle Gesamtreichweite
14
Median Follower-Reichweite
74
75. Perzentil Reichweite
3,6%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.211 analysiert117.452
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
117.452
Retweets gesamt
23.490
Durchschn. pro Tweet
RT @lukamodric10: Turkey and Syria 🙏🙏
RT @haluklevent: Şu anda Hatay’da Whatsapp çok çok kötü durumda. İnsanlar yakınları ile mesajlaşmıyor. Yetkililer lütfen çözüm üretsin! 🙏
RT @BabalaTv: ----ENKAZ ALTI 9 KİŞİ SES VAR---kahramanmaraş 12 şubat şazibey mah. ebrar sitesi g blok megapark hast. altı askeri şube kapısının önündeki 2. bina 0544 731 0912 fatmanur daşcı
RT @AchrafHakimi: Our hearts are with you 🇹🇷🇸🇾❤️
RT @BabalaTv: Ses alınıyormuş. Cumhuriyet caddesi öğretmen evi karşısı ikizler apt. HATAY/ANTAKYA İletişim numarası 05312779445 Aysu Cingöz
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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