Alternatives Économiques
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115.721
Follower
1.903
Following
41.117
Tweets
44,4
Durchschn. Engagement
1.564
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AlterEco_ in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-04-06
- Verifizierung:No
- Standort:Paris
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.223
- Durchschn. Likes/Tweet:21,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:22,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.223 TweetsThe account maintains a consistent level of engagement with its followers, indicating a loyal and active audience. The average likes and retweets suggest a moderate but steady interaction rate.
21,9
Durchschn. Likes/Tweet
22,6
Durchschn. Retweets/Tweet
70.447
Likes gesamt
72.747
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
5
Median Retweets
26
75. Perzentil
5.409
Top Tweet
0,38
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
93,7%
Original
0,4%
Antworten
5,8%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
99,6%
Mit Links
0,7%
Mit #Tags
6,7%
Mit @Erwaenungen
59,9%
Mit Emojis
137
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.223 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.223 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience is likely politically and socially aware, interested in economic and fiscal issues. They are engaged with content that challenges mainstream narratives and promotes critical thinking.
Average
Zielgruppenqualität
32,1%
Verdachtsindex
47,6%
Niedrige Qualität %
9
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
58,8%
Leere Bio
45,2%
<10 Tweets
6,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
3.780.488
Potenzielle Gesamtreichweite
9
Median Follower-Reichweite
70
75. Perzentil Reichweite
4,7%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.223 analysiert17.381
Kombiniertes Engagement
7.767
Likes gesamt
9.614
Retweets gesamt
3.476
Durchschn. pro Tweet
Le mythe de la « fraude sociale », illustration. ➡️ https://t.co/bHJNwTwYXa https://t.co/jFsSnGqU9B
Loin d’être progressif, le système fiscal français fait la part belle aux très fortunés dénonce l’économiste Gabriel Zucman, spécialiste des impôts https://t.co/wO5PH3t6Q2
Service médiatique minimum pour la défense ➡️ https://t.co/UDgVR65cDH https://t.co/8zS4x4jrZv
RT @Clemence_Guette: L'explosion des prix dans les supermarchés est donc bien nourrie par les superprofits des géants du secteur. C'est ce que démontre une note de l'@i_laboetie révélée par @AlterEco_. À lire ⤵️ https://t.co/2LROqaFkrO
RT @MaximCombes: [Le saviez-vous ?] Les pauvres ne sont pas ceux qui touchent le plus de prestations sociales (minimas sociaux, prestations logements-famille-chômage-retraites) : les 10% les plus modestes reçoivent en moyenne 980 € mensuels, tandis que les 10 % les plus aisés reç
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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