Alvaro de Lamadrid
Ex Diputado Nacional. Parlamentario del Mercosur. Consejero de @Ogal_2023 Coordinador de @RecambioArg Abogado UBA. De Navarro. Hincha de @Velez
63.879
Follower
9.645
Following
28.905
Tweets
722,7
Durchschn. Engagement
156
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AlvarodLamadrid in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-06-21
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:466,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:256,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is particularly notable for tweets that include hashtags and calls to action.
466,1
Durchschn. Likes/Tweet
256,7
Durchschn. Retweets/Tweet
1.512.808
Likes gesamt
833.158
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
187
Median Likes
107
Median Retweets
797
75. Perzentil
32.816
Top Tweet
11,31
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
51,9%
Original
20,2%
Antworten
20,9%
Retweets
6,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
59,9%
Mit Links
11,0%
Mit #Tags
38,8%
Mit @Erwaenungen
14,3%
Mit Emojis
231
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of politically engaged Argentinians, likely interested in national politics and social movements. The audience is also interested in legal and political analysis due to his background as a lawyer.
Average
Zielgruppenqualität
22,0%
Verdachtsindex
31,6%
Niedrige Qualität %
57
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,8%
Leere Bio
19,1%
<10 Tweets
12,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
10.053.560
Potenzielle Gesamtreichweite
57
Median Follower-Reichweite
263
75. Perzentil Reichweite
8,5%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert75.106
Kombiniertes Engagement
30.642
Likes gesamt
44.464
Retweets gesamt
15.021
Durchschn. pro Tweet
RT @Notamendi30: La vieja guardia 🥇🏆 CAMPEONES DEL MUNDO https://t.co/Ks5Jd3TAQP
UN GRAN #BASTA TAMBIÉN PARA ESTOS. https://t.co/4dE5LlVCNq
DIGAMOS BIEN FUERTE: #NoSeMetanConLasRedes
Sugiero a @SergioMassa que el pedido del informe de aperturas de cuentas de argentinos en EEUU sea retroactivo a la fecha de la Ruta del dinero K, incluyendo islas Seychelles, fondos de Santa Cruz y fuga dinero del FMI que acusaban a Cambiemos y era de los amigos de Néstor y CFK.
Pase lo que pase, los argentinos deben tener absoluta claridad: el futuro del país es sin el kirchnerismo en el poder.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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