👑 Alyssa Miller 🦄🛩️

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@AlyssaM_InfoSec

Hacker, CISO, int'l speaker, and author. Same handle on https://infosec.exchange/. Proudly refusing to be extorted by Elon to keep my verified status.

Wisconsin, USA https://alyssa.link/book Beigetreten 2017-10-24 Analysedatum: 16. Dez 2025

81.654

Follower

5.142

Following

57.709

Tweets

105,2

Durchschn. Engagement

978

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AlyssaM_InfoSec in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2017-10-24
  • Verifizierung:No
  • Standort:Wisconsin, USA

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.238
  • Durchschn. Likes/Tweet:27,5
  • Durchschn. Retweets/Tweet:77,7
  • Analysierte Follower:9.998

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.238 Tweets

Her tweets typically receive high engagement, with an average of 962 likes and 135 retweets, indicating a strong and active community around her content.

27,5

Durchschn. Likes/Tweet

77,7

Durchschn. Retweets/Tweet

89.005

Likes gesamt

251.727

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

3

Median Likes

0

Median Retweets

25

75. Perzentil

58.975

Top Tweet

1,29

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Conversationalist

Highly engaged in discussions

13,3%

Original

64,0%

Antworten

16,6%

Retweets

6,1%

Zitate

0,0%

Threads

0,6%

Mit Medien

32,8%

Mit Links

16,8%

Mit #Tags

83,4%

Mit @Erwaenungen

8,5%

Mit Emojis

152

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#pride (197) #pridemonth (101) #infosec (59) #cybersecurity (36) #hackerflightschool (36) #gethiredchallenge (30) #pridemonth2023 (28) #gethired (27) #pride2023 (26) #securingbridges (24)

Meisterwaehnt

@alyssam_infosec (145) @wicysorg (97) @d0rkph0enix (67) @hacks4pancakes (61) @itspmagazine (60) @rayredacted (58) @pilnok (54) @jaysonstreet (36) @delta (33) @lilmzmuffincup (27)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.238 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 432 (13%)
Antworten 2.072 (64%)
Retweets 538 (17%)
Zitat-Tweets 196 (6%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.238 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 9.998 Followern

Her audience includes professionals in cybersecurity, tech leaders, and individuals interested in digital security and personal privacy. She also appeals to those who enjoy a mix of humor and insight.

Average

Zielgruppenqualität

26,0%

Verdachtsindex

27,5%

Niedrige Qualität %

41

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

36,7%

Leere Bio

27,6%

<10 Tweets

17,0%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

22.544.572

Potenzielle Gesamtreichweite

41

Median Follower-Reichweite

198

75. Perzentil Reichweite

7,0%

>1K Follower

1,2%

>10K Follower

0,4%

>50K Follower

0,2%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.238 analysiert

143.187

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

143.187

Retweets gesamt

28.637

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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