Amama Mbabazi
Former Prime Minister of the Republic of Uganda. For updates refer to Facebook: https://www.facebook.com/unsupportedbrowser & my website: https://amamambabazi.com/
462.632
Follower
24.985
Following
5.059
Tweets
69,3
Durchschn. Engagement
296
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AmamaMbabazi in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-08-14
- Verifizierung:No
- Standort:Kampala, Uganda
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.195
- Durchschn. Likes/Tweet:19,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:49,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.195 TweetsAmama Mbabazi's tweets typically receive an average of 1,796 likes and 358 retweets, indicating a strong level of interaction. His content is well-received, with a notable share of retweets suggesting widespread agreement or interest.
19,8
Durchschn. Likes/Tweet
49,5
Durchschn. Retweets/Tweet
63.281
Likes gesamt
158.100
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
1
Median Retweets
15
75. Perzentil
80.025
Top Tweet
0,15
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
18,1%
Original
71,0%
Antworten
10,7%
Retweets
0,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
12,6%
Mit Links
7,7%
Mit #Tags
82,2%
Mit @Erwaenungen
0,3%
Mit Emojis
82
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.195 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.195 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of Ugandans interested in political developments and public health issues. The engagement suggests a mix of political supporters and general citizens following national events.
Average
Zielgruppenqualität
31,0%
Verdachtsindex
41,0%
Niedrige Qualität %
14
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,9%
Leere Bio
52,4%
<10 Tweets
4,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
8.916.649
Potenzielle Gesamtreichweite
14
Median Follower-Reichweite
53
75. Perzentil Reichweite
1,7%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.195 analysiert117.121
Kombiniertes Engagement
4.106
Likes gesamt
113.015
Retweets gesamt
23.424
Durchschn. pro Tweet
RT @_SJPeace_: Her name is Candice Payne. She is the woman who put 80 homeless people in hotel rooms during deep freeze in Chicago. KNOW…
RT @AbdulSYBaba: A simple retweet can save a life. https://t.co/0fQOiT28X6
The last 3 years have not been the easiest in our country's life. Covid-19, Ebola, imported global economic challenges, etc. I congratulate the people of Uganda for bearing up together.
RT @JoelOsteen: Sometimes what we think is a setback is really a setup for God to do something great.
RT @AJEnglish: This 2015 conversation between Jeff Sessions and Sally Yates is going viral after she was fired by President Trump. https://…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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