Amanda Djehdian 🐼
A menina das olheiras 🐼 - Armênia 🇦🇲 - Conheça minha linha de tratamento avançado para Olheiras @sejaneweyes
101.849
Follower
966
Following
20.113
Tweets
379,6
Durchschn. Engagement
58
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AmandaDjehdian in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2014-08-16
- Verifizierung:No
- Standort:São Paulo, Brasil
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.189
- Durchschn. Likes/Tweet:40,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:339,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.189 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, showing strong audience interaction. She frequently collaborates with other influencers, which boosts her engagement.
40,6
Durchschn. Likes/Tweet
339,0
Durchschn. Retweets/Tweet
129.596
Likes gesamt
1.080.971
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
0
Median Retweets
20
75. Perzentil
51.024
Top Tweet
3,73
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
31,7%
Original
46,9%
Antworten
12,5%
Retweets
8,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
40,1%
Mit Links
10,4%
Mit #Tags
67,4%
Mit @Erwaenungen
39,2%
Mit Emojis
80
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.189 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.189 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience is primarily interested in beauty, eyelid treatments, and entertainment content. They engage actively with her posts and appreciate her humor.
Average
Zielgruppenqualität
26,1%
Verdachtsindex
26,4%
Niedrige Qualität %
31
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,5%
Leere Bio
26,6%
<10 Tweets
15,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
28.858.931
Potenzielle Gesamtreichweite
31
Median Follower-Reichweite
178
75. Perzentil Reichweite
6,7%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.189 analysiert195.650
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
195.650
Retweets gesamt
39.130
Durchschn. pro Tweet
RT @ui20tao: Esse desodorante Above é bom mesmo hein, eliminou 99,9% das bactérias #BBB21 https://t.co/xSaols7lYp
RT @brunoformiga: Lembrem-se que a saída do Lucas do jogo, na vida real, muita vezes é o suicídio. O BBB mostra o quão sufocante pode ser a nossa sociedade. É simbólico. E grave.
RT @Rayssa_Leal_Sk8: É PRATAAAAAA! 🧚♀️🧚♀️🧚♀️ #fadinhaemtokyo #Tokyo2020 #Olympics @timebrasil @cbskoficial https://t.co/JCKXJxLouN
RT @koka_lucas: Que seja justa toda forma de amor ✨
RT @eduardolimaart: Essa são minhas versões de Van Gogh e Monalisa. Espero que gostem e compartilhem com outros! https://t.co/beOPopidNX
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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