Aman Sharma

Aman Sharma

@AmanKayamHai_

Executive Editor - National Affairs @CNNnews18 | Covering Politics & PMO | Column ⌨️ #Homework | @CheveningFCDO | Earlier at Economic Times & The Indian Express

New Delhi, India https://www.news18.com/byline/aman-sharma.html Beigetreten 2009-06-03 Analysedatum: 16. Dez 2025

60.609

Follower

3.488

Following

87.955

Tweets

31,8

Durchschn. Engagement

280

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AmanKayamHai_ in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2009-06-03
  • Verifizierung:No
  • Standort:New Delhi, India

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.193
  • Durchschn. Likes/Tweet:6,5
  • Durchschn. Retweets/Tweet:25,3
  • Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.193 Tweets

Aman's tweets typically receive around 484 likes and 105 retweets on average, indicating moderate to good engagement. His content is often shared and appreciated for its relevance and visual appeal.

6,5

Durchschn. Likes/Tweet

25,3

Durchschn. Retweets/Tweet

20.807

Likes gesamt

80.848

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

0

Median Likes

3

Median Retweets

7

75. Perzentil

27.377

Top Tweet

0,53

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Curator

Amplifies others content frequently

40,4%

Original

3,2%

Antworten

53,6%

Retweets

2,8%

Zitate

0,0%

Threads

0,3%

Mit Medien

94,5%

Mit Links

55,7%

Mit #Tags

89,6%

Mit @Erwaenungen

2,3%

Mit Emojis

213

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#karnataka (250) #karnatakaelections2023 (118) #congress (107) #bjp (94) #exclusive (78) #karnatakaelection2023 (51) #maharashtra (49) #manipur (46) #pmmodi (42) #breakingnews (36)

Meisterwaehnt

@cnnnews18 (1790) @amankayamhai_ (286) @rohini_swamy (264) @news18dotcom (237) @chandnahimani (203) @_pallavighosh (195) @mayuganapatye (176) @niveditasingh__ (138) @ankursharma__ (134) @srish__t (121)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.193 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 1.291 (40%)
Antworten 101 (3%)
Retweets 1.710 (54%)
Zitat-Tweets 91 (3%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.193 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

His audience primarily consists of news enthusiasts and political observers in India. The content is tailored to appeal to those interested in current affairs and government activities.

Average

Zielgruppenqualität

28,5%

Verdachtsindex

22,4%

Niedrige Qualität %

69

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

32,0%

Leere Bio

20,1%

<10 Tweets

31,1%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

53.590.743

Potenzielle Gesamtreichweite

69

Median Follower-Reichweite

275

75. Perzentil Reichweite

9,8%

>1K Follower

2,1%

>10K Follower

0,7%

>50K Follower

0,4%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.193 analysiert

51.565

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

51.565

Retweets gesamt

10.313

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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