Amar
Streamer, Influencer, Moderator, @redbullger Athlete🎙️| Stream: https://www.twitch.tv/amar 📺 Turniere @amarcups 🏆 Mail to: [email protected]
305.638
Follower
1.093
Following
17.392
Tweets
866,7
Durchschn. Engagement
120
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AmarCoDTV in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-11-05
- Verifizierung:No
- Standort:Hamburg, Deutschland
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:855,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:11,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsThe account consistently receives high likes and retweets, showing strong audience interaction. Their tweets often go viral, especially with humorous or event-related content.
855,0
Durchschn. Likes/Tweet
11,7
Durchschn. Retweets/Tweet
2.777.943
Likes gesamt
37.932
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
422
Median Likes
0
Median Retweets
1.150
75. Perzentil
51.219
Top Tweet
2,84
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
30,0%
Original
65,3%
Antworten
3,4%
Retweets
1,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
13,9%
Mit Links
1,9%
Mit #Tags
73,2%
Mit @Erwaenungen
22,8%
Mit Emojis
72
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely young, tech-savvy, and interested in gaming, streaming, and entertainment. They are engaged with interactive content and event-based posts.
Below Average
Zielgruppenqualität
40,4%
Verdachtsindex
58,2%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
64,8%
Leere Bio
66,7%
<10 Tweets
1,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
11.037.398
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
6
75. Perzentil Reichweite
0,9%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert105.760
Kombiniertes Engagement
101.776
Likes gesamt
3.984
Retweets gesamt
21.152
Durchschn. pro Tweet
Happy Valentines Day LOOOOOOL https://t.co/fsItpwic2C
10k likes in 1h and I´ll recreate this https://t.co/qRiXgkyLaS
Rezon x Noah x Mongraal Aqua x Benjy x Vadeal Wtf geht ab
Ich kann’s nicht fassen. Fand Danny immer sehr korrekt. Hätte nicht gedacht, dass Menschen zu solchen Taten fähig sein können. Ich bin nur mit 2 Frauen in meinem Leben aufgewachsen und weiß wie stark Frauen seien können, aber bei so einem Thema ist jeder raus
Sorry Leute wollte einfach nur einen Chilligen Stream haben... schade, dass es so kommen musste
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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