AMB.(Dr.) Amina C. Mohamed
Amb.(Dr). Amina C. Mohamed EGH CAV Cabinet Secretary Sports Culture & Heritage 🇰🇪 #TwendeKazi
719.134
Follower
482
Following
10.205
Tweets
89,6
Durchschn. Engagement
346
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AMB_A_Mohammed in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-04-25
- Verifizierung:No
- Standort:Ministry of Sports & Heritage
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.162
- Durchschn. Likes/Tweet:55,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:34,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.162 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is consistent with her role as a public figure and Cabinet Secretary.
55,4
Durchschn. Likes/Tweet
34,3
Durchschn. Retweets/Tweet
175.045
Likes gesamt
108.422
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
23
Median Likes
8
Median Retweets
73
75. Perzentil
23.496
Top Tweet
0,12
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
61,9%
Original
21,5%
Antworten
14,5%
Retweets
2,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
74,4%
Mit Links
45,9%
Mit #Tags
57,3%
Mit @Erwaenungen
7,7%
Mit Emojis
198
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.162 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.162 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience primarily consists of Kenyan citizens, government officials, and individuals interested in public service and policy. The audience is likely engaged with political and social issues in Kenya.
Average
Zielgruppenqualität
28,8%
Verdachtsindex
33,3%
Niedrige Qualität %
18
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,4%
Leere Bio
47,7%
<10 Tweets
6,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
41.640.297
Potenzielle Gesamtreichweite
18
Median Follower-Reichweite
76
75. Perzentil Reichweite
3,1%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.162 analysiert55.092
Kombiniertes Engagement
3.880
Likes gesamt
51.212
Retweets gesamt
11.018
Durchschn. pro Tweet
RT @DalaiLama: Cooperation comes from friendship, friendship comes from trust, and trust comes from kindheartedness. Once you have a genuin…
RT @iaaforg: ✨ #AthleticsAwards announcement @EliudKipchoge is one of 11 nominees for Male Athlete of the Year 2019. Retweet this post to…
I would like to thank His Excellency Uhuru Kenyatta for reappointing me to his Cabinet by nominating me as Cabinet Secretary for Education. A unique and rare opportunity and one that I am grateful for.
RT @TeacherPrize: Dive into the world of @PeterTabichi, the winner of the 2019 Global #TeacherPrize: https://t.co/feBjRSQnAP
RT @Olympics: Now that's what we call entering in style. Welcome Kenya! #KEN #StrongerTogether #OpeningCeremony @OlympicsKe https://t.co/…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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