Amb. Dr. Monica Juma
Official account of the National Security Advisor to the President of the Republic of Kenya 🇰🇪 @StateHouseKenya
92.347
Follower
604
Following
3.281
Tweets
77,7
Durchschn. Engagement
50
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AmbMonicaJuma in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2018-10-20
- Verifizierung:No
- Standort:Nairobi, Kenya
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.194
- Durchschn. Likes/Tweet:51,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:25,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.194 TweetsEach tweet typically receives around 2,163 likes and 248 retweets, indicating strong public interest and trust in the account's content. The engagement is consistent with the official nature of the account.
51,8
Durchschn. Likes/Tweet
25,9
Durchschn. Retweets/Tweet
165.461
Likes gesamt
82.707
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
28
Median Likes
7
Median Retweets
62
75. Perzentil
20.913
Top Tweet
0,84
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
88,4%
Original
3,4%
Antworten
4,2%
Retweets
4,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
90,5%
Mit Links
5,7%
Mit #Tags
21,3%
Mit @Erwaenungen
2,5%
Mit Emojis
197
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.194 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.194 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience includes Kenyan citizens, government officials, and international observers interested in national security matters. The account also reaches a broader audience through its verified status and high follower count.
Average
Zielgruppenqualität
22,8%
Verdachtsindex
23,5%
Niedrige Qualität %
103
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,7%
Leere Bio
20,3%
<10 Tweets
21,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
15.490.026
Potenzielle Gesamtreichweite
103
Median Follower-Reichweite
362
75. Perzentil Reichweite
10,1%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.194 analysiert46.661
Kombiniertes Engagement
10.413
Likes gesamt
36.248
Retweets gesamt
9.332
Durchschn. pro Tweet
RT @WorldAthletics: Male Athlete of the Year nominee 🇰🇪 Retweet to vote for @EliudKipchoge in the #AthleticsAwards. https://t.co/kvmVDl3G6h
RT @WorldAthletics: Female Athlete of the Year nominee 🇰🇪 Retweet to vote for Faith Kipyegon in the #AthleticsAwards. https://t.co/8Rw1hnohxn
#NewProfilePic https://t.co/MpQr4bvxiT
Thank you Mr. Joseph Kinyua (HOPs) for your dedicated and distinguished service to our nation, for guiding the public service and cabinet during the 4th administration and for guiding a seamless transition to the 5th administration. Asante sana.
1/ I thank His Excellency President William Ruto most sincerely for appointing me to serve as the National Security Advisor. |@WilliamsRuto @StateHouseKenya
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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