Ambreen Fatima
LHR based Journalist working with @Nawaiwaqt_ @waqtnewstv | Past Waqt & Din newspaper | https://www.youtube.com/c/AmbreenFatima | Alumni @stateivlpl
71.106
Follower
854
Following
52.360
Tweets
424,4
Durchschn. Engagement
38
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AmbreenFatimaAA in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-09-09
- Verifizierung:No
- Standort:LLB. MA POLITICAL SCIENCE
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:62,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:361,8
- Analysierte Follower:10.993
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsHer tweets receive an average of 4,734 likes and 597 retweets, indicating a highly engaged audience. The engagement is likely driven by both her professional content and personal updates.
62,6
Durchschn. Likes/Tweet
361,8
Durchschn. Retweets/Tweet
203.235
Likes gesamt
1.175.633
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
7
Median Retweets
281
75. Perzentil
101.554
Top Tweet
5,97
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
15,0%
Original
41,3%
Antworten
38,9%
Retweets
4,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
38,5%
Mit Links
8,2%
Mit #Tags
81,7%
Mit @Erwaenungen
13,9%
Mit Emojis
123
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.993 FollowernHer audience includes news consumers and followers interested in media updates. There is also a personal connection with some followers due to her emotional and heartfelt tweets.
Average
Zielgruppenqualität
24,9%
Verdachtsindex
27,3%
Niedrige Qualität %
89
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,7%
Leere Bio
16,3%
<10 Tweets
23,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
6.975.688
Potenzielle Gesamtreichweite
89
Median Follower-Reichweite
318
75. Perzentil Reichweite
9,2%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert175.744
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
175.744
Retweets gesamt
35.149
Durchschn. pro Tweet
RT @Ayupasha007: Mother's Love never Changes..🥰 https://t.co/7nLZuQg4oG https://t.co/BGOlVVGcfH
RT @javerias: I lost friend, husband and my favourite journalist @arsched today, as per police he was shot in Kenya. Respect our privacy and in the name of breaking pls don't share our family pics, personal details and his last pictures from hospital. Remember us in ur prayers.
RT @javerias: جب میری ارشد کی آخری کال پر بات ہوئی تو وہ لانگ مارچ کو لے کر بہت پرجوش تھا اور مجھے کہا جیا میں لانگ مارچ کے دن زیادہ وی لاگ کروں گا آج سب ہے میرا ارشد نہیں ہے بس @arsched
RT @iamsrk: Mehmaan Nawaazi Pathaan ke ghar par… Thank u all my Mehmaans for making my Sunday so full of love. Grateful. Happy. Loved. https://t.co/ivfpK07Vus
RT @SeekLifeMastery: Reminder… https://t.co/8t5IC5X8Wt
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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