American Chemical Society
The American Chemical Society is one of the world’s largest scientific societies and a leading source of authoritative scientific info.
190.218
Follower
1.128
Following
29.102
Tweets
9,7
Durchschn. Engagement
942
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AmerChemSociety in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-03-07
- Verifizierung:No
- Standort:Washington, DC & Columbus, OH
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:6,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:3,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsOn average, tweets receive 129 likes and 42 retweets, indicating moderate engagement. The account uses hashtags and visuals to boost interaction and visibility.
6,0
Durchschn. Likes/Tweet
3,7
Durchschn. Retweets/Tweet
19.535
Likes gesamt
11.999
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
1
Median Retweets
9
75. Perzentil
3.549
Top Tweet
0,05
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
93,1%
Original
1,3%
Antworten
4,7%
Retweets
0,8%
Zitate
0,0%
Threads
1,1%
Mit Medien
95,0%
Mit Links
93,6%
Mit #Tags
43,6%
Mit @Erwaenungen
2,3%
Mit Emojis
257
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience includes students, educators, and science enthusiasts interested in chemistry. The content is tailored to be both informative and accessible, encouraging interaction and learning.
Below Average
Zielgruppenqualität
36,0%
Verdachtsindex
49,4%
Niedrige Qualität %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,2%
Leere Bio
60,8%
<10 Tweets
3,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
6.147.112
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
24
75. Perzentil Reichweite
1,5%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert6.499
Kombiniertes Engagement
1.017
Likes gesamt
5.482
Retweets gesamt
1.300
Durchschn. pro Tweet
RT @tmorello: Congrats to my former @Harvard bandmate @CarolynBertozzi on her @NobelPrize in chemistry! We won the Ivy League Battle…
RT @BlackInChem: It is with utmost sorrow and heavy hearts to announce the passing of our President and Co-Founder of BlackinChem, Samantha…
#NationalCoffeeDay Grab your first cup of #coffee (or 2nd, or 3rd) & check out this inforgraphic from @ACSReactions that explains the #chemistry behind why coffee is so good. #Science #CoffeeDay https://t.co/buo4dQNoUe
Congratulations to the 2022 #ChemNobel laureates! https://t.co/rj8ShoK9kr
RT @cenmag: Celebrating the stories and science of out and proud LGBTQ+ Trailblazers in the chemistry community! 🏳️🌈#LGBTinSTEM #QueerinST…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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