Mike Wolfe
@AmericanPickers creator and owner @AntiqueArchNash.Vintage motorcycle rider. Fan of Old School Country.
154.782
Follower
537
Following
10.303
Tweets
49,3
Durchschn. Engagement
804
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AmericanPicker in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-02-02
- Verifizierung:No
- Standort:LeClaire, IA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.184
- Durchschn. Likes/Tweet:42,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:6,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.184 TweetsThe account shows a balanced engagement pattern, with a mix of likes and retweets. The content often includes promotional material and personal tributes, which resonate well with followers.
42,9
Durchschn. Likes/Tweet
6,3
Durchschn. Retweets/Tweet
136.694
Likes gesamt
20.156
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
3
Median Retweets
50
75. Perzentil
2.871
Top Tweet
0,32
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
43,2%
Original
35,6%
Antworten
20,2%
Retweets
1,0%
Zitate
0,0%
Threads
5,1%
Mit Medien
51,4%
Mit Links
18,9%
Mit #Tags
74,3%
Mit @Erwaenungen
2,5%
Mit Emojis
92
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.184 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.184 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of fans of antique shows, vintage motorcycle enthusiasts, and country music lovers. They are likely aged 25-55 and interested in nostalgic and historical content.
Average
Zielgruppenqualität
21,5%
Verdachtsindex
27,0%
Niedrige Qualität %
49
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,3%
Leere Bio
16,1%
<10 Tweets
13,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
36.534.903
Potenzielle Gesamtreichweite
49
Median Follower-Reichweite
188
75. Perzentil Reichweite
6,2%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.184 analysiert7.303
Kombiniertes Engagement
6.623
Likes gesamt
680
Retweets gesamt
1.461
Durchschn. pro Tweet
TONIGHT! We may have found the original @Aerosmith tour bus... tune in to find out 9/8c! @americanpickers @HISTORY https://t.co/dVaaqG3TVI
Happy Birthday, brother!! Thanks for always being there whether it's to lend a helping hand on the show or hang Christmas lights. You're the best... Y'all give him some bday love!! https://t.co/VroOssqPiw
I tell my daughter all the time, "I waited my whole life to meet you."Today we celebrate 5 years of her in our lives. https://t.co/GEtbaLpzQK
Eight years ago today the very first episode of @americanpickers aired! To celebrate History will rebroadcast the episode only with a twist-- Frank and I will be sharing our favorite moments, laughs, and some behind scenes comments together as we look back at our very first pick!
May 2019 lead you down a blessed road #HappyNewYear https://t.co/23aac0eObh
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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