Mike Bloom
Writer: @ParadeMagazine & various outlets. Podcaster: @RobHasAPodcast, @PostShowRecaps & anyone willing to listen to a Muppet talk TV & film. He/him/his
32.252
Follower
1.443
Following
30.194
Tweets
544,6
Durchschn. Engagement
455
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AMikeBloomType in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-07-15
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.228
- Durchschn. Likes/Tweet:161,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:382,7
- Analysierte Follower:25.579
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.228 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is well-received and often shared, reflecting his influence and relevance in the entertainment space.
161,9
Durchschn. Likes/Tweet
382,7
Durchschn. Retweets/Tweet
522.459
Likes gesamt
1.235.466
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
25
Median Likes
0
Median Retweets
147
75. Perzentil
262.534
Top Tweet
16,89
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
36,2%
Original
54,3%
Antworten
5,0%
Retweets
4,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
41,7%
Mit Links
43,8%
Mit #Tags
65,7%
Mit @Erwaenungen
17,1%
Mit Emojis
148
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.228 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.228 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 25.579 FollowernHis audience includes fans of reality TV, particularly Big Brother, as well as readers and listeners interested in entertainment news and podcasts. They are likely engaged in discussions about TV shows and cultural commentary.
Good
Zielgruppenqualität
19,2%
Verdachtsindex
23,0%
Niedrige Qualität %
69
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,4%
Leere Bio
14,9%
<10 Tweets
12,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
48.861.966
Potenzielle Gesamtreichweite
69
Median Follower-Reichweite
252
75. Perzentil Reichweite
7,7%
>1K Follower
1,4%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.228 analysiert550.147
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
550.147
Retweets gesamt
110.029
Durchschn. pro Tweet
RT @Lanson17: Spread awareness you never know who you can help https://t.co/TxDLAK5yM6
RT @Damon_Saunders1: It’s cost $0.00 to retweet and support a small black owned business https://t.co/sdDXbIDUtt
RT @madisonlcarter: Pearly Young, 77, was killed today in #Buffalo shopping for groceries. For 25 years she ran a pantry where every Saturday she fed people in Central Park. Every. Saturday. She loved singing, dancing, & being with family. She was mother, grandma, &
RT @ClintSmithIII: These are elementary school children who woke up this morning. Who ate their favorite cereal. Who tied their shoes in double knots. Who laughed with friends on the bus. Now more than a dozen are dead. This isn’t normal. It doesn’t have to be this way. It can’t
RT @BuffaloBills: https://t.co/4Fyd2JZVLb
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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