Amir Laïeb
Producteur chez Follow Prod @cartmanofficiel / & @paga_w9 / @kevadamsss / @marion_officiel/ X FUN RADIO.
54.136
Follower
1.601
Following
4.375
Tweets
263,1
Durchschn. Engagement
36
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Amir_officiel in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-10-24
- Verifizierung:No
- Standort:Paris
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.054
- Durchschn. Likes/Tweet:11,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:251,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.054 TweetsAmir_officiel's tweets receive a moderate level of engagement, with a focus on likes and retweets. His use of humor and references to other creators helps drive interaction.
11,6
Durchschn. Likes/Tweet
251,5
Durchschn. Retweets/Tweet
35.337
Likes gesamt
768.163
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
3
Median Retweets
28
75. Perzentil
178.059
Top Tweet
4,86
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
31,7%
Original
27,5%
Antworten
32,9%
Retweets
7,9%
Zitate
0,0%
Threads
2,0%
Mit Medien
32,0%
Mit Links
25,2%
Mit #Tags
78,4%
Mit @Erwaenungen
30,4%
Mit Emojis
78
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.054 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.054 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience appears to be interested in entertainment, comedy, and celebrity culture, given the nature of his interactions and mentions. The audience is likely active on social media and enjoys engaging with content that includes humor and pop culture references.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
16
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
34.062.406
Potenzielle Gesamtreichweite
16
Median Follower-Reichweite
80
75. Perzentil Reichweite
4,1%
>1K Follower
1,3%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.054 analysiert555.867
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
555.867
Retweets gesamt
111.173
Durchschn. pro Tweet
RT @KMbappe: Zidane c’est la France, on manque pas de respect à la légende comme ça… 🤦🏽♂️
RT @KMbappe: MY LOVE 💍 https://t.co/Ut72cZTLWU
RT @KMbappe: Don’t be sad bro, everybody is proud of what you did, you made history. ❤️ @AchrafHakimi https://t.co/hvjQvQ84c6
RT @DamienMescudi: Venez, pour une fois on fait quelque chose de bien avec ce truc de "Gneugneugneu combien de RT pour une XBOX". https://t.co/fU3bLlOShr
RT @KMbappe: J’ai mal à ma France. 💙🤍💔💔💔 Une situation inacceptable. Tout mes pensées vont pour la famille et les proches de Naël, ce petit ange parti beaucoup trop tôt.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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