Amish Devgan
Managing Editor #News18 Hindi ,Anchor #AarPaar on @News18India & #Takkar @Cnbc_awaaz ,Past EditorInChief @ZeeBusiness ,HT https://www.facebook.com/unsupportedbrowser…
908.773
Follower
297
Following
53.799
Tweets
516,5
Durchschn. Engagement
433
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AMISHDEVGAN in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-07-07
- Verifizierung:No
- Standort:Delhi
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:407,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:109,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is consistent with his role as a media personality.
407,1
Durchschn. Likes/Tweet
109,4
Durchschn. Retweets/Tweet
1.322.616
Likes gesamt
355.338
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
11
Median Retweets
69
75. Perzentil
30.935
Top Tweet
0,57
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
16,7%
Original
1,5%
Antworten
75,7%
Retweets
6,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
28,6%
Mit Links
68,5%
Mit #Tags
79,3%
Mit @Erwaenungen
5,4%
Mit Emojis
125
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes followers interested in news, politics, and spirituality. The engagement suggests a mix of professional and general public interest in his content.
Average
Zielgruppenqualität
33,1%
Verdachtsindex
43,3%
Niedrige Qualität %
7
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
59,8%
Leere Bio
42,2%
<10 Tweets
5,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
28.656.913
Potenzielle Gesamtreichweite
7
Median Follower-Reichweite
36
75. Perzentil Reichweite
2,3%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert128.700
Kombiniertes Engagement
116.398
Likes gesamt
12.302
Retweets gesamt
25.740
Durchschn. pro Tweet
ॐ नम: पार्वती पतये, हर हर महादेव ! शिव ही सत्य है, शिव ही सुंदर है सत्यम शिवम सुंदरम. #महाशिवरात्रि के पावन पर्व की हार्दिक शुभकामनाएं। महादेव से देश की खुशहाली एवं समृद्धि की प्रार्थना करता हूं। https://t.co/RPJcfBN0xy
लुधियाना में कॉंग्रेस की पार्षद ने भजन सुनते ही पद छोड़ दिया, पार्टी से त्यागपत्र दे दिया और कहा ‘जो राम को लाये हम उनको लाएँगें’ https://t.co/OObAxDNR0K
'देश देख रहा है, एक अकेला कितनों पर भरी पड़ रहा है' @narendramodi https://t.co/XnpaaCywXu
Zoom it … In Surat ppl waiting for PM Modi to arrive. यही है क्या Modi मैजिक ! https://t.co/eAzE5vdmPC
अच्छी परवरिश ….. https://t.co/UvRzWhPWbM
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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