Morbid Podcast
A #podcast covering all things spooky. Hosted by autopsy tech Alaina and hairstylist Ash. We bring a wide range of experience to the table 🤘⚰
126.522
Follower
696
Following
3.357
Tweets
162,1
Durchschn. Engagement
114
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AMorbidPodcast in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2018-04-23
- Verifizierung:No
- Standort:Boston, MA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:591
- Durchschn. Likes/Tweet:150,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:11,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 591 TweetsThe podcast maintains a steady level of engagement with an average of 2,612 likes and 201 retweets per tweet. Their content resonates well with followers, as evidenced by the high interaction rates.
150,4
Durchschn. Likes/Tweet
11,7
Durchschn. Retweets/Tweet
88.873
Likes gesamt
6.900
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
53
Median Likes
2
Median Retweets
128
75. Perzentil
4.228
Top Tweet
1,28
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
74,8%
Original
13,7%
Antworten
9,1%
Retweets
2,4%
Zitate
0,0%
Threads
16,1%
Mit Medien
81,0%
Mit Links
3,4%
Mit #Tags
31,5%
Mit @Erwaenungen
29,1%
Mit Emojis
104
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 591 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 591 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe podcast targets individuals who enjoy horror, true crime, and dark humor, particularly those with an interest in the macabre and the unusual. It also attracts listeners looking for authentic, behind-the-scenes storytelling.
Good
Zielgruppenqualität
19,5%
Verdachtsindex
28,7%
Niedrige Qualität %
29
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,7%
Leere Bio
25,6%
<10 Tweets
3,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
20.364.732
Potenzielle Gesamtreichweite
29
Median Follower-Reichweite
153
75. Perzentil Reichweite
3,6%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 591 analysiert17.683
Kombiniertes Engagement
17.240
Likes gesamt
443
Retweets gesamt
3.537
Durchschn. pro Tweet
Hey Weirdos! We had a death in the family and needed to take a pause to focus on our mental health. We will be back on Monday with our regularly scheduled content. Thank you so much for understanding! 🖤
Moiria& Morticia🌹 https://t.co/vtWmiCv7ag
OH OK, SPOTIFY. Guys, wtf. This rules. We love your guts! 🎙 🖤🤘🏻 https://t.co/PmiDlBUVMY
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Episode 397: True Crime & True Hauntings with Sam and Colby!!! @SamandColby 🚢🛳️⚓️ https://t.co/uMMwLglZfg
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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