amor towles
Author of bestsellers RULES OF CIVILITY, A GENTLEMAN IN MOSCOW, and THE LINCOLN HIGHWAY. For rare news, register at https://www.amortowles.com/contact/
17.728
Follower
1.003
Following
2.018
Tweets
1.541,6
Durchschn. Engagement
133
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @amortowles in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2014-10-19
- Verifizierung:No
- Standort:Manhattan, NY
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.954
- Durchschn. Likes/Tweet:30,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.510,7
- Analysierte Follower:17.093
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.954 TweetsAmortowles' tweets receive a steady level of engagement, with an average of 1,678 likes and 120 retweets per tweet. The engagement suggests a dedicated fan base that values both the content and the author's personal voice.
30,9
Durchschn. Likes/Tweet
1.510,7
Durchschn. Retweets/Tweet
60.474
Likes gesamt
2.951.901
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
1
Median Retweets
50
75. Perzentil
167.407
Top Tweet
86,96
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
11,0%
Original
24,2%
Antworten
25,0%
Retweets
39,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
73,5%
Mit Links
9,0%
Mit #Tags
70,7%
Mit @Erwaenungen
8,6%
Mit Emojis
127
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.954 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.954 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 17.093 FollowernThe audience appears to be literary enthusiasts and book lovers interested in author insights and storytelling. They are likely drawn to the blend of historical and contemporary narratives in Amortowles' work.
Good
Zielgruppenqualität
17,9%
Verdachtsindex
19,6%
Niedrige Qualität %
131
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,7%
Leere Bio
12,1%
<10 Tweets
19,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
89.480.057
Potenzielle Gesamtreichweite
131
Median Follower-Reichweite
600
75. Perzentil Reichweite
18,5%
>1K Follower
3,6%
>10K Follower
1,1%
>50K Follower
0,6%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 1.954 analysiert628.195
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
628.195
Retweets gesamt
125.639
Durchschn. pro Tweet
RT @MrAndrewCotter: Some sports are slower. More about the strategy. https://t.co/JMBaGJ1tSd
RT @StephenKing: Hey, kids! It's your old buddy Steve King telling you that if they ban a book in your school, haul your ass to the nearest bookstore or library ASAP and find out what they don't want you to read.
RT @HenpeckedHal: My 20 year old cousin got his own apartment and it's going pretty well https://t.co/SaPSogpo0r
RT @TheDailyShow: Hannity. Rush. Dobbs. Ingraham. Pirro. Nunes. Tammy. Geraldo. Doocy. Hegseth. Schlapp. Siegel. Watters. Dr. Drew. Henry. Ainsley. Gaetz. Inhofe. Pence. Kudlow. Conway. Trump. Today, we salute the Heroes of the Pandumbic. https://t.co/35WLDgoHcf
RT @aggressivebih: This is how my dog diffuses arguments in my house and honestly it works every time https://t.co/xzd1AnFqJS
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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