Amos Makokha

Amos Makokha

@Amos_Makokha

Communication and Media |•| Journalist (Health, Science, Tech) |•| Founder @AmclaInc |•| Graphic Designer |•| Video Editor/Director

Worldwide Beigetreten 2012-08-14 Analysedatum: 16. Dez 2025

48.496

Follower

24.938

Following

127.649

Tweets

2.429,9

Durchschn. Engagement

69

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Amos_Makokha in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2012-08-14
  • Verifizierung:No
  • Standort:Worldwide

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.240
  • Durchschn. Likes/Tweet:0,1
  • Durchschn. Retweets/Tweet:2.429,9
  • Analysierte Follower:49.085

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.240 Tweets

Amos Makokha's tweets receive moderate engagement, with an average of 17 likes and 4 retweets per tweet. His interactions are primarily with other professionals and creators in his field.

0,1

Durchschn. Likes/Tweet

2.429,9

Durchschn. Retweets/Tweet

205

Likes gesamt

7.872.725

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

0

Median Likes

388

Median Retweets

922

75. Perzentil

254.176

Top Tweet

50,11

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Curator

Amplifies others content frequently

2,1%

Original

0,9%

Antworten

96,6%

Retweets

0,3%

Zitate

0,0%

Threads

1,0%

Mit Medien

49,9%

Mit Links

35,6%

Mit #Tags

97,8%

Mit @Erwaenungen

8,7%

Mit Emojis

199

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#masculinitysaturday (331) #bettertogether (265) #foodfriday (149) #manday (118) #kugraduation (39) #ku52ndgraduation (24) #greaterworks2022 (18) #autophagymarathon (8) #ngigeupdates (8) #worlddiabetesday (8)

Meisterwaehnt

@amerix (927) @kenyans (135) @citizentvkenya (107) @dci_kenya (106) @elonmusk (92) @g_diets_ (85) @williamsruto (59) @ntvkenya (57) @migunamiguna (51) @kenyattauni (47)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.240 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 68 (2%)
Antworten 30 (1%)
Retweets 3.131 (97%)
Zitat-Tweets 11 (0%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.240 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 49.085 Followern

His followers likely include professionals in media, journalism, and design, as well as enthusiasts of health, science, and technology topics. The audience may also be interested in video production and graphic design.

Good

Zielgruppenqualität

17,2%

Verdachtsindex

12,1%

Niedrige Qualität %

900

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

18,7%

Leere Bio

10,2%

<10 Tweets

45,0%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

265.849.440

Potenzielle Gesamtreichweite

900

Median Follower-Reichweite

2.857

75. Perzentil Reichweite

47,6%

>1K Follower

9,1%

>10K Follower

1,3%

>50K Follower

0,6%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.240 analysiert

874.583

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

874.583

Retweets gesamt

174.917

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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