amy_taboo
I don’t like many humans 🤷♀️ 80s musics lover 🦓 🐥🐷🐻❄️ humour darker than my soul #camgirl to taboo for OF
182.923
Follower
774
Following
23.574
Tweets
480,3
Durchschn. Engagement
440
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Amy_taboo in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-09-08
- Verifizierung:No
- Standort:United Kingdom
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.231
- Durchschn. Likes/Tweet:45,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:435,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.231 TweetsAmy_taboo's tweets typically receive around 820 likes and 150 retweets on average, indicating a strong and engaged follower base. Her content is well-received and often shared, contributing to her growing influence.
45,2
Durchschn. Likes/Tweet
435,1
Durchschn. Retweets/Tweet
146.005
Likes gesamt
1.405.781
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
3
Median Retweets
196
75. Perzentil
677.408
Top Tweet
2,63
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
9,8%
Original
37,2%
Antworten
50,7%
Retweets
2,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
54,6%
Mit Links
1,8%
Mit #Tags
87,9%
Mit @Erwaenungen
43,5%
Mit Emojis
77
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.231 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.231 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer followers seem to appreciate her candid and humorous take on life, including her love for 80s music and self-deprecating humor. They engage actively with her tweets, showing interest in her personal stories and interactions.
Below Average
Zielgruppenqualität
39,9%
Verdachtsindex
42,1%
Niedrige Qualität %
39
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
56,8%
Leere Bio
39,2%
<10 Tweets
32,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
45.788.991
Potenzielle Gesamtreichweite
39
Median Follower-Reichweite
113
75. Perzentil Reichweite
2,7%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.231 analysiert792.207
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
792.207
Retweets gesamt
158.441
Durchschn. pro Tweet
RT @RoyalFamily: The Queen died peacefully at Balmoral this afternoon. The King and The Queen Consort will remain at Balmoral this evening…
RT @777jorgeivan: STOP using Halloween as an excuse to dress slutty - dress slutty every day
RT @buitengebieden: Dogs having fun with a balloon.. 🎈 https://t.co/2qQAulSCvV
RT @EpochInspired: Thank you for being so kind 💖💕 https://t.co/cvdpv7PO7G
RT @Dominos_UK: Apologies to anyone waiting on their pizza, we've just received an order from Holly and Phil #ThisMorning
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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