Amy Harder
I'm executive editor of @CipherClimate with my Harder Line column. Former @Axios, @WSJ, @UChiEnergy, National Journal. [email protected]
52.096
Follower
5.002
Following
17.168
Tweets
42,3
Durchschn. Engagement
2.117
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AmyAHarder in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-05-11
- Verifizierung:No
- Standort:Seattle, Washington
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.245
- Durchschn. Likes/Tweet:9,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:33,2
- Analysierte Follower:9.994
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsHer tweets typically receive moderate to high engagement, with an average of 356 likes and 133 retweets. This suggests a dedicated and interactive audience that values her insights and updates.
9,1
Durchschn. Likes/Tweet
33,2
Durchschn. Retweets/Tweet
29.638
Likes gesamt
107.582
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
3
Median Retweets
17
75. Perzentil
18.398
Top Tweet
0,81
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
43,5%
Original
8,8%
Antworten
33,3%
Retweets
14,3%
Zitate
0,0%
Threads
2,9%
Mit Medien
88,4%
Mit Links
14,0%
Mit #Tags
74,3%
Mit @Erwaenungen
3,0%
Mit Emojis
216
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.245 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.994 FollowernHer audience includes journalists, media professionals, and climate change advocates. They are likely interested in news, analysis, and discussions around media trends and environmental issues.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
147
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
106.267.009
Potenzielle Gesamtreichweite
147
Median Follower-Reichweite
631
75. Perzentil Reichweite
18,4%
>1K Follower
3,3%
>10K Follower
0,9%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.245 analysiert45.085
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
45.085
Retweets gesamt
9.017
Durchschn. pro Tweet
RT @ctraywick: It's confirmed: The blackouts in Texas are primarily because of frozen instruments at gas, coal and nuclear plants -- as well limited supplies of gas, according to Ercot. Frozen wind turbines were the least significant factor. https://t.co/10L8Br20iY https://t.co
RT @MonicaCKlein: .@RayForMayor & @ShaunDonovanNYC both think a home in Brooklyn costs $100K... How can you fix the city’s housing crisis if you’re this oblivious? https://t.co/fW9fWeCXbU
RT @KarlMathiesen: BREAK: Xi Jinping says China will stop building coal plants overseas. This almost completely ends the international finance of coal in a single sentence.
RT @_david_ho_: At this point, maybe we should ask women for help. #COP27 https://t.co/M6ST0MPDTL
RT @jonathanvswan: Scoop: Trump suggested nuking hurricanes to stop them from hitting U.S. https://t.co/qy3H1avs8l
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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