Amy Allan
Animal lover, Physical Medium, Embarking on a NEW Life🤷🏻♀️ Check out my store https://www.mercari.com/u/717300752?sv=0
130.709
Follower
3.394
Following
73.193
Tweets
61,0
Durchschn. Engagement
417
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @amyallantdf in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-05-24
- Verifizierung:No
- Standort:Acton, Ca
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:52,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:8,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsAmy's tweets receive an average of 1,833 likes and 62 retweets, indicating a loyal and active audience. Her content is well-received, with many followers expressing birthday wishes and support.
52,6
Durchschn. Likes/Tweet
8,4
Durchschn. Retweets/Tweet
170.872
Likes gesamt
27.155
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
0
Median Retweets
10
75. Perzentil
4.357
Top Tweet
0,47
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
8,3%
Original
84,8%
Antworten
6,9%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
12,0%
Mit Links
1,3%
Mit #Tags
90,2%
Mit @Erwaenungen
38,8%
Mit Emojis
77
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer followers are likely interested in personal stories, life transitions, and wellness topics. They engage with her content through likes and retweets, showing support for her updates.
Average
Zielgruppenqualität
23,5%
Verdachtsindex
29,3%
Niedrige Qualität %
20
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,6%
Leere Bio
26,3%
<10 Tweets
8,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
39.029.504
Potenzielle Gesamtreichweite
20
Median Follower-Reichweite
96
75. Perzentil Reichweite
4,6%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert14.024
Kombiniertes Engagement
2.434
Likes gesamt
11.590
Retweets gesamt
2.805
Durchschn. pro Tweet
RT @axios: An invasive species of spider the size of a child's hand is expected to “colonize” the entire East Coast this spring by parachut…
RT @BreezyScroll: Saturn, Mars, Venus, and Jupiter will line up together this month in a rare celestial spectacle https://t.co/1gbWMqSw0n
Thank you all for the birthday wishes! I found out yesterday that I’m 48, not 49!!!!! Then today I found out, I have an xtra day off before work starts! 👍🏻🥰💕 I hope everyone had a fun, safe holiday👍🏻💕👍🏻 https://t.co/upuCZHmTZV
RT @TizzyEnt: Why the train derailment on Ohio IS a big deal https://t.co/pFUxBDygO7
RT @weatherindia: As if small scorpions weren’t scary enough, scientists have discovered an ancient fossil of a sea scorpion that was 16 ti…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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