عبدالعزيز السلمي
☜تحت كنف سلمان بن عبدالعزيز☞ (إعلامي وعاشق للغات البرمجة .. java-jquery ) : للإضافة سناب شات: https://t.co/SAUzEibNTq
80.726
Follower
1.879
Following
5.656
Tweets
263,6
Durchschn. Engagement
140
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Ana_abdulaziz55 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-09-07
- Verifizierung:No
- Standort:جدة
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.166
- Durchschn. Likes/Tweet:12,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:251,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.166 TweetsHer tweets receive an average of 702 likes and 759 retweets, indicating a highly engaged audience. The content is often shared and appreciated for its motivational and informative value.
12,4
Durchschn. Likes/Tweet
251,3
Durchschn. Retweets/Tweet
39.153
Likes gesamt
795.533
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
1
Median Retweets
28
75. Perzentil
115.356
Top Tweet
3,27
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
25,2%
Original
55,7%
Antworten
16,0%
Retweets
3,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
26,4%
Mit Links
12,5%
Mit #Tags
74,7%
Mit @Erwaenungen
23,0%
Mit Emojis
110
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.166 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.166 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience primarily consists of Saudis interested in media, technology, and social commentary. They are likely to engage with content that promotes national values and highlights positive societal contributions.
Average
Zielgruppenqualität
22,8%
Verdachtsindex
23,7%
Niedrige Qualität %
95
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
40,8%
Leere Bio
11,7%
<10 Tweets
23,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
33.103.473
Potenzielle Gesamtreichweite
95
Median Follower-Reichweite
355
75. Perzentil Reichweite
11,0%
>1K Follower
1,7%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.166 analysiert230.917
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
230.917
Retweets gesamt
46.183
Durchschn. pro Tweet
RT @realDonaldTrump: https://t.co/VXeKiVzpTf
RT @ittihad: الاتـحـاد بطلاً لدوري روشن للمحترفين 2023 - 2022 🏆✨ #الدوري_الاستثنائي_العالمي https://t.co/bnSiXo2dIF
RT @realDonaldTrump: Great News on Vaccines!
RT @spagov: #عاجل ابتداءً من الأحد 8 شوال حتى نهاية السبت 28 شوال : السماح بإقامة صلاة الجمعة والجماعة لجميع الفروض في مساجد المملكة، ما عدا المساجد في مدينة #مكة_المكرمة، مع الالتزام بالإجراءات الاحترازية والتدابير الوقائية. #واس
RT @ittihad: أهـلاً بالنمر الجديد عبدالرزاق حمدالله 🐅 #شتوية_العميد https://t.co/NDp8k6HQbj
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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