Ana Carrasco
🥇2018 WORLD CHAMPION SSP300 ————— 🏁 @MotoGP @boemotorsports rider
76.537
Follower
585
Following
5.997
Tweets
347,8
Durchschn. Engagement
543
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AnaCarrasco_22 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-04-22
- Verifizierung:No
- Standort:Fighting for my dreams.
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.211
- Durchschn. Likes/Tweet:319,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:28,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.211 TweetsAna's tweets typically receive an average of 5,749 likes and 697 retweets, indicating a strong and active community. Her content is well-received, with a notable level of interaction from her followers.
319,1
Durchschn. Likes/Tweet
28,7
Durchschn. Retweets/Tweet
1.024.579
Likes gesamt
92.052
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
9
Median Likes
16
Median Retweets
520
75. Perzentil
14.021
Top Tweet
4,54
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
46,6%
Original
4,2%
Antworten
48,0%
Retweets
1,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
94,3%
Mit Links
43,4%
Mit #Tags
61,3%
Mit @Erwaenungen
82,2%
Mit Emojis
175
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.211 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.211 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience primarily consists of motorsport enthusiasts and fans of her racing career, with a significant interest in her achievements and personal journey. The audience is highly engaged, showing support through likes and retweets.
Average
Zielgruppenqualität
26,7%
Verdachtsindex
33,1%
Niedrige Qualität %
25
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,6%
Leere Bio
30,1%
<10 Tweets
9,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
3.688.456
Potenzielle Gesamtreichweite
25
Median Follower-Reichweite
109
75. Perzentil Reichweite
3,6%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.211 analysiert40.599
Kombiniertes Engagement
35.312
Likes gesamt
5.287
Retweets gesamt
8.120
Durchschn. pro Tweet
💥WORLD CHAMPION SSP300💥 https://t.co/WF6DesGsIS
Dicen que lo que no te mata te hace más fuerte... ¡pues aquí estamos, con ganas de volver más fuertes que nunca!😄💪🏻 They say that what doesn't kill you makes you stronger... well here we are, wanting to come back stronger than ever!😄💪🏻 #PinkWarrior https://t.co/heEDlmZAsO
¡Una imagen vale más que mil palabras! La vida es creer, creer en tí, en tus sueños, en tu gente, pase lo que pase, venga lo que venga pero creer que todo es posible... ¡y nosotros nunca dejamos de hacerlo, ni cuando todo parecía que llegaba a su fin! ¡Gracias!❤️ https://t.co/Q4c
Next stop Indonesia!🇮🇩 https://t.co/H6xuOJxpFN
🚨🚨 BREAKING NEWS🚨🚨 I can finally announce that this season I will be competing in the @MotoGP World Championship in the Moto3 class with @boemotorsports . I am very excited and looking forward to start this new adventure!😁 https://t.co/9co3K5VidF
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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