karylle
stay fine fine fine
4.266.086
Follower
1.532
Following
35.081
Tweets
191,0
Durchschn. Engagement
2.450
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @anakarylle in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-09-28
- Verifizierung:No
- Standort:Republic of the Philippines
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.177
- Durchschn. Likes/Tweet:94,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:96,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.177 TweetsTheir tweets consistently receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. They often engage with their followers through personal updates and event-related posts.
94,6
Durchschn. Likes/Tweet
96,4
Durchschn. Retweets/Tweet
300.478
Likes gesamt
306.352
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
23
Median Likes
10
Median Retweets
138
75. Perzentil
124.262
Top Tweet
0,04
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
12,6%
Original
11,5%
Antworten
46,6%
Retweets
29,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
67,0%
Mit Links
24,5%
Mit #Tags
72,4%
Mit @Erwaenungen
38,7%
Mit Emojis
99
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.177 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.177 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernAnakarylle's audience appears to be a mix of fans and fellow social media users, with a focus on entertainment and community interaction. Their content resonates well with younger demographics.
Below Average
Zielgruppenqualität
42,4%
Verdachtsindex
59,3%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
62,2%
Leere Bio
72,0%
<10 Tweets
1,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
18.926.955
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
5
75. Perzentil Reichweite
0,4%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.177 analysiert182.873
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
182.873
Retweets gesamt
36.575
Durchschn. pro Tweet
RT @NASAExoplanets: The misconception that there is no sound in space originates because most space is a ~vacuum, providing no way for soun…
RT @Adele: It was a ride, so I threw my arms up and screamed! Love you all ♥️ https://t.co/QyxTf5ciTM https://t.co/9nFsgNX5TS
RT @GlblCtzn: LIGHTS 💡 CAMERA 🎥 ACTION 🎬 #GlobalCitizenLive is officially LIVE for the next 24 hours! Tune in now for this once-in-a-gene…
RT @Variety: Britney is free. https://t.co/Qy2bZpoFYU https://t.co/PMtNFV5nDV
RT @blakelively: https://t.co/QJlfvYjRwz
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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