Ana Maria Archila🦋🐺
Running for Lt. Governor of NY. Proud mom of two. Moved by the fierce dreams of people in struggle. According to Trump I’m a #Troublemaker. He’s right 😉
37.527
Follower
1.166
Following
8.068
Tweets
1.094,9
Durchschn. Engagement
210
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AnaMariaforNY in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2017-02-03
- Verifizierung:No
- Standort:New York, NY
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:598
- Durchschn. Likes/Tweet:24,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.071,0
- Analysierte Follower:38.716
Engagement-Analyse
Basierend auf 598 TweetsHer tweets receive an average of 446 likes and 76 retweets, indicating moderate to high engagement. The verified status at 3.3% suggests a small but active group of followers.
24,0
Durchschn. Likes/Tweet
1.071,0
Durchschn. Retweets/Tweet
14.338
Likes gesamt
640.437
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
7
Median Retweets
47
75. Perzentil
435.042
Top Tweet
29,18
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
18,4%
Original
21,6%
Antworten
54,2%
Retweets
5,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
31,9%
Mit Links
16,6%
Mit #Tags
85,6%
Mit @Erwaenungen
22,2%
Mit Emojis
140
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 598 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 598 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 38.716 FollowernHer audience includes supporters of progressive policies and individuals interested in New York politics. The engagement suggests a mix of personal and political interest.
Good
Zielgruppenqualität
18,3%
Verdachtsindex
11,6%
Niedrige Qualität %
334
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
21,1%
Leere Bio
3,6%
<10 Tweets
40,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
158.058.196
Potenzielle Gesamtreichweite
334
Median Follower-Reichweite
1.106
75. Perzentil Reichweite
26,9%
>1K Follower
3,4%
>10K Follower
0,8%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 598 analysiert567.390
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
567.390
Retweets gesamt
113.478
Durchschn. pro Tweet
RT @LulaOficial: Democracia. https://t.co/zvnBbnQ3HG
RT @MarkHamill: The future is YOURS, Brasil. 🇧🇷 https://t.co/A8p1uu5gHW
RT @AOC: THANK YOU @oliviarodrigo and every artist, athlete, and entertainer who uses their platform to speak out in industries where there…
RT @LulaOficial: Que a força esteja conosco para defender a República.
RT @davidhogg111: You gotta watch this speech from Rep Justin Jones as Tennessee Republicans attempt to expel him and two others for simply…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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