Akash Anand
A young supporter of Baba Saheb's vision | National Coordinator - @bspindia https://www.facebook.com/unsupportedbrowser https://www.facebook.com/unsupportedbrowser
183.154
Follower
59
Following
2.181
Tweets
1.557,7
Durchschn. Engagement
58
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AnandAkash_BSP in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2021-07-10
- Verifizierung:No
- Standort:Delhi
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.766
- Durchschn. Likes/Tweet:1.069,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:487,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.766 TweetsHis tweets receive an average of 6,491 likes and 1,327 retweets, indicating a high level of interaction and appreciation from his followers. The content is emotionally impactful, which drives engagement.
1.069,9
Durchschn. Likes/Tweet
487,8
Durchschn. Retweets/Tweet
1.889.384
Likes gesamt
861.487
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
981
Median Likes
349
Median Retweets
1.881
75. Perzentil
12.669
Top Tweet
8,5
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Consistent
Engagement-Muster
Steady engagement across posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
45,8%
Original
11,6%
Antworten
24,6%
Retweets
18,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
62,9%
Mit Links
16,5%
Mit #Tags
43,7%
Mit @Erwaenungen
0,5%
Mit Emojis
196
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.766 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.766 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of supporters of the BSP party and individuals who appreciate his poetic and inspirational content. The engagement suggests a loyal and emotionally connected following.
Average
Zielgruppenqualität
32,3%
Verdachtsindex
45,5%
Niedrige Qualität %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
61,1%
Leere Bio
46,8%
<10 Tweets
5,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
25.976.931
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
34
75. Perzentil Reichweite
2,4%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.766 analysiert44.306
Kombiniertes Engagement
37.995
Likes gesamt
6.311
Retweets gesamt
8.861
Durchschn. pro Tweet
आप हमारी प्रेरणा हो, गर्व हो, मान हो... जो हमारे लिए आशीर्वाद है, हमारा वो आसमां हो! https://t.co/93f2A09Wiu
बहुत शानदार। जब आपकी भावनाओं को शब्द मिल जाएं तो भावुक होना लाजमी है। बाबासाहेब जो हमारे लिए कर गए उसको आपने इतनी खूबसूरती से बयां किया है मानो उनका एक-एक क्षण हमारे सामने उभर आया हो। धन्यवाद @mahioriginal https://t.co/wbfsXlLR3i
बड़ों के आशीर्वाद और अपनों के प्यार के साथ मैनें और प्रज्ञा ने अपने जीवन के एक नये सफर की शुरुआत की है। नमो बुद्धाय। https://t.co/Grb03Roxc9
एक मेरी जननी और एक मेरा आधार स्तंभ! #MothersDay की आप सभी को शुभकामनाएं https://t.co/JGh9UPvfqy
जिसने हमें राह दिखाई, बहुजनों को सीख पढ़ाई, हमको अधिकार का मतलब समझाया, हमारे अधिकारों को हम तक पहुँचाया। वो बाबासाहेब थे, वो बाबासाहेब थे। जय भीम। https://t.co/imtBxSFPBx
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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