Dr.Anand Kumar Sharma
IAS-2019|Haryana Cadre|Additional Deputy Commissioner,Faridabad |ex-IRS(IT),Doctor, MAMC,Traveller.Views strictly personal.RTs are not endorsements.
18.561
Follower
2.754
Following
987
Tweets
205,2
Durchschn. Engagement
24
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @anandmamc in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2014-03-05
- Verifizierung:No
- Standort:Faridabad/Agra
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:962
- Durchschn. Likes/Tweet:54,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:151,0
- Analysierte Follower:18.148
Engagement-Analyse
Basierend auf 962 TweetsHis tweets receive moderate to high engagement, indicating a loyal and interested audience. The average likes and retweets suggest a balance between personal and professional content.
54,2
Durchschn. Likes/Tweet
151,0
Durchschn. Retweets/Tweet
52.154
Likes gesamt
145.294
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
13
75. Perzentil
17.496
Top Tweet
11,06
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
15,6%
Original
62,6%
Antworten
16,2%
Retweets
5,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
26,2%
Mit Links
9,7%
Mit #Tags
87,4%
Mit @Erwaenungen
25,6%
Mit Emojis
90
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 962 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 962 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 18.148 FollowernHis audience is likely interested in government services, administration, and travel. They may include professionals, students, and individuals following public figures.
Average
Zielgruppenqualität
25,4%
Verdachtsindex
19,8%
Niedrige Qualität %
41
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
28,3%
Leere Bio
19,5%
<10 Tweets
19,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
56.006.056
Potenzielle Gesamtreichweite
41
Median Follower-Reichweite
160
75. Perzentil Reichweite
6,9%
>1K Follower
1,6%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 962 analysiert65.820
Kombiniertes Engagement
16.720
Likes gesamt
49.100
Retweets gesamt
13.164
Durchschn. pro Tweet
First posting Assistant Collector ,Gangtok 😍 https://t.co/J7svYnb9Kp
RT @anandmahindra: If this doesn’t move you, nothing will... https://t.co/qBqP9yZaAd
RT @PTUshaOfficial: Reporters: Haryana boy wins,Delhi girl does it....Chennai girl - Punjab boy!!! We could do without the states? Have you heard USA report of a Florid boy winning or a Texas girl? Or Australia go like - Melbourne girl wins? #noboundries #onenation
RT @M_Raj03: Proud of my team's performance & thank all d supporters. We've received a lot of love & incredible support for girl's cricket in 🇮🇳 #WWC17 https://t.co/KDuzhuNtKp
RT @narendramodi: Thank you Rashtrapati Ji. It is the need of the hour to make India free from corruption & black money. #IndiaFightsCorruption https://t.co/kfnMYSHNU0
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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