Anant Bhan
Researcher-Bioethics/Global Health/Policy; Adjunct Prof; Past Prez @IABioethics; Mentor @SangathIndia Bhopal; Dr. https://in.linkedin.com/in/anant-bhan-53233b11
63.614
Follower
17.729
Following
109.955
Tweets
569,0
Durchschn. Engagement
561
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AnantBhan in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-07-11
- Verifizierung:No
- Standort:Bhopal, & Pune, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.235
- Durchschn. Likes/Tweet:3,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:565,1
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.235 TweetsAnant Bhan's tweets typically receive moderate engagement, with an average of 164 likes and 52 retweets per tweet. His content resonates with followers who are interested in global health and policy updates.
3,9
Durchschn. Likes/Tweet
565,1
Durchschn. Retweets/Tweet
12.560
Likes gesamt
1.828.080
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
5
Median Retweets
45
75. Perzentil
177.037
Top Tweet
8,94
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
14,0%
Original
13,1%
Antworten
67,4%
Retweets
5,5%
Zitate
0,0%
Threads
1,1%
Mit Medien
74,5%
Mit Links
28,6%
Mit #Tags
80,3%
Mit @Erwaenungen
11,4%
Mit Emojis
215
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.235 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.235 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernHis audience includes professionals in global health, bioethics, and policy, as well as activists and researchers interested in international health issues. The audience is likely engaged with global health advocacy and policy discussions.
Average
Zielgruppenqualität
26,6%
Verdachtsindex
22,9%
Niedrige Qualität %
64
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
28,7%
Leere Bio
25,7%
<10 Tweets
25,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
17.511.418
Potenzielle Gesamtreichweite
64
Median Follower-Reichweite
286
75. Perzentil Reichweite
10,0%
>1K Follower
2,0%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.235 analysiert446.337
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
446.337
Retweets gesamt
89.267
Durchschn. pro Tweet
RT @shakira: This time for Africa!! 👏🇲🇦 #WorldCup
RT @shakira: Today at the final of the World Cup, I only hope the players on the field and the whole world remembers that there’s a man and fellow footballer called Amir Nasr, on death row, only for speaking in favor of Women’s rights. https://t.co/VdMicGVaml
RT @BirrelleBee: This flying squirrel faked his own death, and created a whole crime scene…for attention. I think I’m in love. https://t.co/SZfrtNlDI0
RT @josephmullins: Today, nobody showed up to my 8.15am class. 0 students of about 40. Sitting in the empty room, I email them, trying to disguise my hurt feelings. 2 mins later, I get a reply: "Professor, we think you might be in the wrong room." So anyway off I go to live
RT @FilmUpdates: Michelle Yeoh and Ke Huy Quan make #Oscars history as the first two Asian actors to win in the same year. https://t.co/i0EXTr1wIv
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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