Anaida Poilievre
Mom to Tiny-Tina & Bébé Cruz 💕👧🏼👶🏻 | Wifey |Cappuccino lover| ‘90s Rock | Call me Ana ~
29.541
Follower
1.037
Following
3.384
Tweets
289,1
Durchschn. Engagement
57
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AnaPoilievre in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-02-09
- Verifizierung:No
- Standort:Ottawa, Ontario
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.125
- Durchschn. Likes/Tweet:25,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:263,3
- Analysierte Follower:20.343
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.125 TweetsHer tweets typically receive a high number of likes and retweets, showing strong audience interaction. She often uses hashtags and links to drive engagement and discussion.
25,8
Durchschn. Likes/Tweet
263,3
Durchschn. Retweets/Tweet
80.475
Likes gesamt
822.823
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
7
Median Retweets
139
75. Perzentil
73.255
Top Tweet
9,78
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
10,0%
Original
15,8%
Antworten
63,1%
Retweets
11,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
63,2%
Mit Links
32,0%
Mit #Tags
86,0%
Mit @Erwaenungen
12,2%
Mit Emojis
160
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.125 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.125 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 20.343 FollowernHer audience includes supporters of her political views and followers interested in Canadian politics. She also engages with media outlets and public figures, indicating a broader reach.
Good
Zielgruppenqualität
17,4%
Verdachtsindex
22,1%
Niedrige Qualität %
122
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,6%
Leere Bio
10,8%
<10 Tweets
17,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
51.190.654
Potenzielle Gesamtreichweite
122
Median Follower-Reichweite
469
75. Perzentil Reichweite
14,6%
>1K Follower
1,8%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.125 analysiert195.909
Kombiniertes Engagement
22.127
Likes gesamt
173.782
Retweets gesamt
39.182
Durchschn. pro Tweet
RT @Seinfeld2000: today is the last day u can retweet this for the next 10 years https://t.co/126Q3smoKg
RT @MeghanMcCain: I love you forever - my beloved father @SenJohnMcCain https://t.co/Y50tVQvlVe
I support this man. 💕 Do you? 👇🏼 #Pierre4PM https://t.co/ayfDgnf3nr https://t.co/yyvpZ8ldfE
RT @PierrePoilievre: I’m running for Prime Minister to give you back control of your life. Sign up now to help me replace Trudeau & restore freedom: https://t.co/NWfP7cCPiM https://t.co/ox5WzZmMkj
RT @hcapriles: Maduro odia Táchira y su Pueblo pq en elecciones le dieron una paliza!Cree que pondrá a ese Pueblo de rodillas?Jamás!Tierra santa
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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