Anasse Kazib
Militant marxiste @RevPermanente, cheminot et syndicaliste SUD-Rail Paris Nord IG : https://www.facebook.com/unsupportedbrowser
90.043
Follower
1.826
Following
25.936
Tweets
574,7
Durchschn. Engagement
288
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AnasseKazib in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-10-11
- Verifizierung:No
- Standort:paris
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.237
- Durchschn. Likes/Tweet:181,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:392,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.237 TweetsHis tweets typically receive high engagement, with an average of 12,000 likes and 2,900 retweets, indicating strong support for his ideological stance. The use of direct and confrontational language likely contributes to this engagement.
181,9
Durchschn. Likes/Tweet
392,8
Durchschn. Retweets/Tweet
588.720
Likes gesamt
1.271.617
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
37
Median Retweets
314
75. Perzentil
153.154
Top Tweet
6,38
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
17,6%
Original
14,6%
Antworten
50,8%
Retweets
17,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
78,9%
Mit Links
16,6%
Mit #Tags
60,4%
Mit @Erwaenungen
26,2%
Mit Emojis
239
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.237 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.237 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of left-wing activists, union members, and individuals interested in Marxist theory and social justice issues. The content resonates with those critical of capitalist structures and political hypocrisy.
Average
Zielgruppenqualität
25,3%
Verdachtsindex
34,7%
Niedrige Qualität %
25
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,3%
Leere Bio
24,5%
<10 Tweets
9,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
5.010.768
Potenzielle Gesamtreichweite
25
Median Follower-Reichweite
126
75. Perzentil Reichweite
5,2%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.237 analysiert379.153
Kombiniertes Engagement
43.977
Likes gesamt
335.176
Retweets gesamt
75.831
Durchschn. pro Tweet
RT @introsdimple: I CAJTBRUEJFBSKFHSKBD https://t.co/QXY5o2leN3
RT @Gabriele_Corno: Extraordinary white moose was spotted taking a dip in a pool in Sweden's Varmland County ( by Hans Nilsson ) https://t.co/QJtL2u5u4H
RT @ValaAfshar: This is what a volcano eruption looks like from space 🌋 https://t.co/OCC1mymgOT
Arrête de t’inventer des vies avec tes histoires de « bobo », ton père est médecin et ta mère gérante d’une boutique de luxe. Tu viens faire du cinéma ici comme si ton père était intérimaire chez PSA et que vous mangiez du pain sec au Franc-moisin. T’es aussi un bobo. https://t.c
RT @overtime: Bro just recorded the rarest moment in history https://t.co/RG6sOMMd0V
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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