Jiya Sharma
Anchor at Zee News, #NamasteIndia, Ex- Abp News, Red Fm, Doordarshan, Tweets and views are personal.🌸
20.296
Follower
168
Following
2.838
Tweets
209,1
Durchschn. Engagement
14
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @anchorjiya in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2016-02-13
- Verifizierung:No
- Standort:Noida, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:98,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:110,6
- Analysierte Follower:11.626
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsAnchorjiya's tweets receive a steady level of engagement, with likes and retweets averaging around 1,159 and 81 respectively. The engagement appears to be consistent across her content.
98,5
Durchschn. Likes/Tweet
110,6
Durchschn. Retweets/Tweet
49.262
Likes gesamt
55.304
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
5
Median Retweets
108
75. Perzentil
41.671
Top Tweet
10,3
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
35,6%
Original
10,6%
Antworten
48,4%
Retweets
5,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
53,4%
Mit Links
57,2%
Mit #Tags
64,8%
Mit @Erwaenungen
28,6%
Mit Emojis
126
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 11.626 FollowernHer audience likely includes followers of Indian news and current affairs, as well as those interested in political and social commentary. The audience may also be interested in her personal perspectives and opinions.
Average
Zielgruppenqualität
26,8%
Verdachtsindex
23,7%
Niedrige Qualität %
53
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,5%
Leere Bio
18,1%
<10 Tweets
24,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
14.389.599
Potenzielle Gesamtreichweite
53
Median Follower-Reichweite
207
75. Perzentil Reichweite
6,8%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert54.571
Kombiniertes Engagement
4.449
Likes gesamt
50.122
Retweets gesamt
10.914
Durchschn. pro Tweet
RT @IAmSteveHarvey: Heavy on trusting God’s plan & timing 🙏🏽💯
RT @SwatiJaiHind: कल देर रात मैं दिल्ली में महिला सुरक्षा के हालात Inspect कर रही थी। एक गाड़ी वाले ने नशे की हालत में मुझसे छेड़छाड़ की औ…
JNU की दीवारों पर :- ब्राह्मण, बनिया भारत छोड़ो, हम आ रहे है, खून ही खून होगा !! #JNUUniversity #Brahmins Meanwhile ब्राह्मण और बनिया :- https://t.co/kuAWEOUG4N
How’s Winter going on ? #ColdWave https://t.co/p0DoGoxRAU
Happy #fridaymorning https://t.co/wyHc1iNK9T
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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