Andleeb Abbas
Humanist-Soul Searching is Being Human… NonConformist-Choose to be a rule maker than a rule taker
1.363.604
Follower
93
Following
12.858
Tweets
1.022,2
Durchschn. Engagement
566
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AndleebAbbas in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2011-12-20
- Verifizierung:No
- Standort:Lahore
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.243
- Durchschn. Likes/Tweet:282,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:740,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsHer tweets receive a high average number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is consistent across her posts.
282,0
Durchschn. Likes/Tweet
740,2
Durchschn. Retweets/Tweet
914.536
Likes gesamt
2.400.569
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
124
Median Likes
64
Median Retweets
675
75. Perzentil
72.522
Top Tweet
0,75
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
68,6%
Original
1,2%
Antworten
24,9%
Retweets
5,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
78,1%
Mit Links
52,4%
Mit #Tags
26,5%
Mit @Erwaenungen
4,6%
Mit Emojis
186
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.243 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes Pakistanis interested in politics, sports, and social issues. They are likely looking for commentary and analysis on current events.
Average
Zielgruppenqualität
30,9%
Verdachtsindex
42,9%
Niedrige Qualität %
11
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
63,2%
Leere Bio
35,9%
<10 Tweets
5,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
13.619.015
Potenzielle Gesamtreichweite
11
Median Follower-Reichweite
54
75. Perzentil Reichweite
2,7%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.243 analysiert278.689
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
278.689
Retweets gesamt
55.738
Durchschn. pro Tweet
RT @ImranKhanPTI: Thank you to all Pakistanis for their amazing outpouring of support & emotions to protest against US-backed regime change…
RT @ImranKhanPTI: میں نے اپنی ملکی تاریخ میں اس سے پہلے اتنی بڑی تعداد میں لوگوں کو خود سے باہر نکلتے نہیں دیکھا جو ڈاکوؤں کی امپورٹڈ حکومت…
RT @ImranKhanPTI: If anyone had any doubts abt US regime change conspiracy this video should remove all doubts as to why a democratically e…
RT @ImranKhanPTI: The assault on my house today was first of all a contempt of court. We had agreed that an SP with one of our people would…
RT @ImranKhanPTI: Despite cabal of crooks locking down Lahore (see map) & arresting 2000 of our workers, people of Lahore came in huge numb…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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