Andrea Compton
Youtuber 🎥 series, cine y frikadas varias ▪️[email protected]
400.747
Follower
1.347
Following
37.564
Tweets
1.405,9
Durchschn. Engagement
299
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @andreacompton in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-04-18
- Verifizierung:No
- Standort:Madrid, Comunidad de Madrid
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.227
- Durchschn. Likes/Tweet:800,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:605,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.227 TweetsHis tweets receive a high average number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The use of multimedia links and emojis suggests a focus on visual and emotional engagement.
800,5
Durchschn. Likes/Tweet
605,4
Durchschn. Retweets/Tweet
2.583.141
Likes gesamt
1.953.706
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
77
Median Likes
4
Median Retweets
939
75. Perzentil
604.960
Top Tweet
3,51
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
30,5%
Original
53,9%
Antworten
6,1%
Retweets
9,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
35,2%
Mit Links
7,8%
Mit #Tags
64,0%
Mit @Erwaenungen
29,3%
Mit Emojis
60
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.227 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.227 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience likely includes fans of his YouTube content, particularly those interested in entertainment, pop culture, and niche hobbies. The audience is likely young and tech-savvy, given the nature of his content and platform.
Average
Zielgruppenqualität
21,9%
Verdachtsindex
30,7%
Niedrige Qualität %
26
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,5%
Leere Bio
29,4%
<10 Tweets
5,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
37.078.489
Potenzielle Gesamtreichweite
26
Median Follower-Reichweite
127
75. Perzentil Reichweite
3,2%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.227 analysiert1.145.888
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.145.888
Retweets gesamt
229.178
Durchschn. pro Tweet
RT @onedirection: Tomorrow! You and me got a whole lot of history #10YearsOf1D https://t.co/nwxrm5MSE9
RT @TheElliotPage: https://t.co/kwti60bZLw
RT @EmmaWatson: Trans people are who they say they are and deserve to live their lives without being constantly questioned or told they are…
RT @mizzymicole: https://t.co/gPn8pKchYs
RT @starwars: A personal message from Ewan McGregor. https://t.co/rJSDmj663K
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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