andrea purgatori
@Columbiajourn '80
97.988
Follower
23.942
Following
6.164
Tweets
340,2
Durchschn. Engagement
227
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @andreapurgatori in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-05-29
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.193
- Durchschn. Likes/Tweet:201,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:138,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.193 TweetsTheir tweets receive a high number of likes and retweets on average, indicating strong audience interaction. The content is likely shared widely due to its provocative and polarizing nature.
201,5
Durchschn. Likes/Tweet
138,7
Durchschn. Retweets/Tweet
643.370
Likes gesamt
442.854
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
25
Median Likes
9
Median Retweets
177
75. Perzentil
94.921
Top Tweet
3,47
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
63,2%
Original
19,1%
Antworten
16,7%
Retweets
1,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
64,5%
Mit Links
44,5%
Mit #Tags
58,0%
Mit @Erwaenungen
5,1%
Mit Emojis
119
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.193 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.193 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be politically aware individuals, likely in Italy, interested in social and political debates. They are engaged and responsive to controversial topics.
Average
Zielgruppenqualität
27,1%
Verdachtsindex
41,6%
Niedrige Qualität %
15
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
59,2%
Leere Bio
34,6%
<10 Tweets
3,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
5.186.652
Potenzielle Gesamtreichweite
15
Median Follower-Reichweite
80
75. Perzentil Reichweite
4,1%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.193 analysiert261.639
Kombiniertes Engagement
14.626
Likes gesamt
247.013
Retweets gesamt
52.328
Durchschn. pro Tweet
RT @donwinslow: NEW! #AnatomyofCapitolAttack TURN SOUND ON! I submit this video as evidence in the Impeachment of Donald Trump. Donald Trump engaged in "violent, deadly and seditious acts" which betrayed his trust as President and endangered the security of the United States.
RT @neonrated: Understandable, he can't read. #Parasite #BestPicture #Bong2020 https://t.co/lNqGJkUrDP
RT @BernieSanders: Congratulations to the people of France who today, by an overwhelming vote, rejected racism and xenophobia.
RT @carlbernstein: In any other conceivable moment in US history, this tape would result in the leadership of both parties demanding the immediate resignation of the President of the United States. https://t.co/X72wqHCHhx
Se il problema è il vestito, occupatevi di quelli in nero col braccio alzato. Se il problema è il riscatto, la prox volta vi scambiamo volentieri. Se il problema c’è l’avete nella testa, andate da uno bravo. E fate presto. #SilviaRomano #SilviaRomanoLibera
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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