Andrea Russett
🧸 🪽🌟
6.710.600
Follower
6.381
Following
55.035
Tweets
1.765,5
Durchschn. Engagement
3.413
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AndreaRussett in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-04-11
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:1.430,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:334,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsHer tweets receive high engagement, indicating a strong connection with her followers. The average likes and retweets suggest her content resonates deeply with her audience.
1.430,9
Durchschn. Likes/Tweet
334,5
Durchschn. Retweets/Tweet
4.644.729
Likes gesamt
1.085.934
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
270
Median Likes
9
Median Retweets
1.337
75. Perzentil
214.391
Top Tweet
0,26
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
41,7%
Original
37,3%
Antworten
6,3%
Retweets
14,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
30,8%
Mit Links
0,8%
Mit #Tags
44,5%
Mit @Erwaenungen
20,1%
Mit Emojis
70
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience likely includes individuals dealing with chronic pain, mental health struggles, and those interested in healthcare reform. Many may be seeking support, validation, or advocacy.
Average
Zielgruppenqualität
30,9%
Verdachtsindex
36,4%
Niedrige Qualität %
13
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,2%
Leere Bio
41,4%
<10 Tweets
12,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
31.151.769
Potenzielle Gesamtreichweite
13
Median Follower-Reichweite
84
75. Perzentil Reichweite
3,4%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert728.173
Kombiniertes Engagement
423.748
Likes gesamt
304.425
Retweets gesamt
145.635
Durchschn. pro Tweet
i called 911 this morning because my period cramps were so bad that i was going in and out of consciousness and the male EMT told me it was “probably just a UTI” 🫠
RT @MoneyMiaaaa: 26 school shootings this yr and they worried about abortions. Ridiculous
RT @PossumBlu: Once again.... I am here to remind you that no amount of recycling or using metal straws or any of that green doing stuff c…
can u fucking imagine finding this https://t.co/MPsmgPabhC
last month i called 911 on myself for feeling suicidal and the bill with insurance is over $2,000. the 15 min "psych evaluation" alone was $400. oh, and they still sent me home that night. it cost me $2k to not take my life. america's healthcare system is so fucked lol
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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