andreas marbun
Founder @panditfootball
10.733
Follower
1.265
Following
17.200
Tweets
395,5
Durchschn. Engagement
51
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @andreasmarbun in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-03-30
- Verifizierung:No
- Standort:Indonesia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.225
- Durchschn. Likes/Tweet:16,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:378,9
- Analysierte Follower:10.502
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.225 TweetsOn average, his tweets receive a moderate number of likes and retweets, indicating a reasonably engaged audience. The engagement is consistent across his tweets, suggesting a stable level of interest.
16,5
Durchschn. Likes/Tweet
378,9
Durchschn. Retweets/Tweet
53.272
Likes gesamt
1.222.100
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
16
75. Perzentil
249.313
Top Tweet
36,85
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
17,7%
Original
19,3%
Antworten
27,8%
Retweets
35,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
67,4%
Mit Links
11,0%
Mit #Tags
51,7%
Mit @Erwaenungen
24,3%
Mit Emojis
128
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.225 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.225 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.502 FollowernThe audience appears to be interested in football and Indonesian sports news, given the content and engagement patterns. The followers likely include fans and followers of football-related topics.
Good
Zielgruppenqualität
17,6%
Verdachtsindex
24,4%
Niedrige Qualität %
101
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,8%
Leere Bio
20,3%
<10 Tweets
6,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
89.940.975
Potenzielle Gesamtreichweite
101
Median Follower-Reichweite
356
75. Perzentil Reichweite
9,2%
>1K Follower
2,2%
>10K Follower
0,9%
>50K Follower
0,6%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.225 analysiert431.184
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
431.184
Retweets gesamt
86.237
Durchschn. pro Tweet
RT @wamlart: if u are feeling sad pls look at this cute duck 💜 https://t.co/gVWRPnH47f
RT @itskerrii: I am human
RT @DeBruyneKev: https://t.co/qNYaNgyDuk
RT @dr_koko28: Untuk sementara waktu teman2 mohon hindari pemakaian obat sirup parasetamol. Apalagi yang mengandung etilon-glikol dan atau di-etilen-glikol. Ditengarai sebagai satu dari beberapa penyebab terjadinya gangguan fungsi ginjal akut pada anak-anak. Note : Oktober-2022
RT @hebosto: Semoga lo yg pake BCA ga kejadian juga. https://t.co/OAbhfzTrx7
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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