Andrew Kabuura.
Sports Broadcaster @NBSportUg #NBSportThisEvening #NbsPressBox. African Football commentator @SuperSportTV. Friends with Ndugu
151.129
Follower
505
Following
6.492
Tweets
229,1
Durchschn. Engagement
68
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @andrewkabuura in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-02-07
- Verifizierung:No
- Standort:Plan is to be everywhere
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.970
- Durchschn. Likes/Tweet:29,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:199,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.970 TweetsHis tweets typically receive high engagement, with an average of 5k likes and 400 retweets, indicating a strong and active community. The content is often emotional and celebratory, which drives interaction.
29,9
Durchschn. Likes/Tweet
199,2
Durchschn. Retweets/Tweet
88.919
Likes gesamt
591.530
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
1
Median Retweets
2
75. Perzentil
322.404
Top Tweet
1,52
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
1,8%
Original
2,0%
Antworten
96,1%
Retweets
0,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
20,7%
Mit Links
32,8%
Mit #Tags
98,3%
Mit @Erwaenungen
4,2%
Mit Emojis
115
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.970 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.970 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes sports enthusiasts, particularly fans of African football, and individuals interested in personal stories and updates. The audience is likely to be young adults and older demographics who follow sports and social media trends.
Average
Zielgruppenqualität
23,7%
Verdachtsindex
27,1%
Niedrige Qualität %
40
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,1%
Leere Bio
32,9%
<10 Tweets
8,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
34.244.090
Potenzielle Gesamtreichweite
40
Median Follower-Reichweite
146
75. Perzentil Reichweite
4,2%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.970 analysiert412.994
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
412.994
Retweets gesamt
82.599
Durchschn. pro Tweet
RT @LCFC: Leicester City. Champions of England. https://t.co/WRwfysTn2N
RT @JamesBlunt: And I’d like to sit you down and explain - dollar by dollar - why I don’t care. https://t.co/gfz4RupcIJ
RT @ManUtd: Medical complete, deal done. @JuanMata10 is a Red! #mufcmata http://t.co/DmXTk5z44e http://t.co/TjgzjPhWvl
RT @BVB: .@HenrikhMkh wechselt zu @ManUtd // Henrikh Mkhitaryan moves to Manchester United. Details to follow. https://t.co/mFxTgZoS3J
RT @rioferdy5: Jose.. Signed.. Sealed.. Delivered! #Mourinho announced @ManUtd manager!! My thoughts - https://t.co/UYNsLR3W6H https://t.co/MAVbSgKuqs
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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