Andrew Marchand
New York Post sports media columnist 📺 📻 Co-host of Marchand & Ourand Sports Media Podcast. 📺📻 Least essential worker 📺 📻
96.381
Follower
2.359
Following
70.623
Tweets
128,4
Durchschn. Engagement
2.034
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AndrewMarchand in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-05-04
- Verifizierung:No
- Standort:New York
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:38,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:89,8
- Analysierte Follower:10.997
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement suggests his content is relevant and widely appreciated by his followers.
38,6
Durchschn. Likes/Tweet
89,8
Durchschn. Retweets/Tweet
125.570
Likes gesamt
291.750
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
2
Median Retweets
33
75. Perzentil
41.104
Top Tweet
1,33
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
30,5%
Original
16,9%
Antworten
27,8%
Retweets
24,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
71,2%
Mit Links
5,0%
Mit #Tags
43,0%
Mit @Erwaenungen
7,6%
Mit Emojis
118
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.997 FollowernHis audience primarily consists of sports enthusiasts and media professionals interested in sports commentary and analysis. His content appeals to those following sports media trends and industry updates.
Average
Zielgruppenqualität
25,9%
Verdachtsindex
32,2%
Niedrige Qualität %
61
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,7%
Leere Bio
24,8%
<10 Tweets
16,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
40.796.245
Potenzielle Gesamtreichweite
61
Median Follower-Reichweite
242
75. Perzentil Reichweite
8,7%
>1K Follower
2,0%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert118.727
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
118.727
Retweets gesamt
23.745
Durchschn. pro Tweet
RT @taylorswift13: Midnights teaser trailer tonight during the 3rd quarter of Thursday Night Football on @primevideo so … meet me there? https://t.co/hr8ii9Oinj
RT @femaleredhead: oh your boyfriend’s a doctor? well my boyfriend is now the coach of an imaginary football team for the next 4 months
RT @AdamSchefter: Trade compensation, per sources: Jets get: 🏈Aaron Rodgers, pick No. 15, a 2023 5th-rd pick (No. 170). Packers get: 🏈Pick No. 13, a 2023 2nd-rd pick (No. 42), a 6th-rd pick (No. 207), a conditional 2024 2nd-rd pick that becomes a 1st if Rodgers plays 65 percent
RT @donlemon: https://t.co/8PyLqvS0d7
RT @MFlynnGT: I’ve never made a political social media post in my life, and I’m 100% comfortable posting this. It’s not political. I’m posting it because my wife is a teacher. And because we have 2 school-aged kids. And because I’m proud to work with @CoachBrentKey and call him a
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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