Andrew Solender
@Axios congress reporter, dog dad, New Yorker, dollar store Michael Cera丨Past: @Forbes丨Tips: [email protected]
58.825
Follower
1.813
Following
11.647
Tweets
75,6
Durchschn. Engagement
948
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AndrewSolender in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-02-09
- Verifizierung:No
- Standort:Washington, D.C.
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.228
- Durchschn. Likes/Tweet:42,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:33,6
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.228 TweetsHis tweets receive a moderate number of likes and retweets, indicating a dedicated but not overwhelmingly engaged audience. The engagement is consistent across his posts.
42,0
Durchschn. Likes/Tweet
33,6
Durchschn. Retweets/Tweet
135.623
Likes gesamt
108.556
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
5
Median Retweets
42
75. Perzentil
11.470
Top Tweet
1,29
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
36,6%
Original
28,3%
Antworten
27,8%
Retweets
7,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
66,2%
Mit Links
1,1%
Mit #Tags
54,9%
Mit @Erwaenungen
2,3%
Mit Emojis
165
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.228 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.228 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernHis audience likely includes political enthusiasts, journalists, and followers of current events. The content appeals to those interested in Senate politics and media coverage.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
194
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
49.647.973
Potenzielle Gesamtreichweite
194
Median Follower-Reichweite
825
75. Perzentil Reichweite
22,1%
>1K Follower
4,3%
>10K Follower
1,4%
>50K Follower
0,7%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.228 analysiert37.937
Kombiniertes Engagement
23.193
Likes gesamt
14.744
Retweets gesamt
7.587
Durchschn. pro Tweet
Some right-wing members repeatedly remaining seated in standing ovations during the Zelensky speech: - Matt Gaetz - Lauren Boebert - Andrew Clyde - Dianne Harshbarger - Warren Davidson - Michael Cloud - Jim Jordan https://t.co/koPtZGWmiN
Almost no American knows this man's name and yet he's been one of the single most important figures in the last two Senate elections. https://t.co/B3buIYRejc
31 House Dems push for Ticketmaster investigation “in light of the Taylor Swift tour fiasco.” https://t.co/ulRMCxqrP2
RT @kendallhosseini: waystar board room while roman’s getting his ass kicked across the hall https://t.co/Y6NF4yL19a
RT @sarafischer: Scoop: @WhiteHouse won’t pay for @Twitter verification — It will not enroll in Twitter’s “Verification for Organization” program either — It also won’t reimburse staff who chose to pay for Twitter Blue either Story on @axios: https://t.co/y2PFtOXuz8
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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