Andrew Yang🧢⬆️🇺🇸
Entrepreneur, Anti-Poverty, Human-Centered Economy, #YangGang, UBI, RCV, Co-chair @fwd_party founder @humanityforward @venture4america @lobby3_dao @goldendaoxyz
1.646.583
Follower
9.281
Following
38.338
Tweets
1.004,0
Durchschn. Engagement
5.934
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AndrewYang in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2013-12-03
- Verifizierung:No
- Standort:United States
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:534,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:469,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsYang's tweets typically receive high engagement, with an average of 50,671 likes and 4,737 retweets per tweet. His content often sparks debate and discussion, reflecting a polarized but active audience.
534,3
Durchschn. Likes/Tweet
469,7
Durchschn. Retweets/Tweet
1.734.723
Likes gesamt
1.525.259
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
93
Median Likes
28
Median Retweets
448
75. Perzentil
678.551
Top Tweet
0,61
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
43,4%
Original
18,5%
Antworten
31,0%
Retweets
7,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
40,3%
Mit Links
14,4%
Mit #Tags
53,3%
Mit @Erwaenungen
23,7%
Mit Emojis
133
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes supporters of progressive policies, individuals interested in economic reform, and those engaged in political and social activism. He also attracts attention from critics and those interested in his controversial stances.
Average
Zielgruppenqualität
25,3%
Verdachtsindex
32,5%
Niedrige Qualität %
22
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,7%
Leere Bio
28,4%
<10 Tweets
8,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
41.391.590
Potenzielle Gesamtreichweite
22
Median Follower-Reichweite
105
75. Perzentil Reichweite
5,3%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert1.160.325
Kombiniertes Engagement
357.558
Likes gesamt
802.767
Retweets gesamt
232.065
Durchschn. pro Tweet
RT @RoyalFamily: The Queen died peacefully at Balmoral this afternoon. The King and The Queen Consort will remain at Balmoral this evening…
I’m no Trump fan. I want him as far away from the White House as possible. But a fundamental part of his appeal has been that it’s him against a corrupt government establishment. This raid strengthens that case for millions of Americans who will see this as unjust persecution.
You remember when a friend could do or say something you disagree with - and still be your friend? Let’s get back to that.
Free speech generally means you can take a joke.
RT @mcuban: Please help us spread the word. We WONT SPEND A NICKEL ON MARKETING. WE COMPLETELY RELY ON WORD OF MOUTH This allows us to pr…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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