Aneela Khalid
Journalist beyond borders.Correspondent @indyurdu|Formerly:VOA Washington,DC| Mashaal RFE|KhyberNews| Podcast:Anna-log|Aryan|Isafzai Pukhtana,Akazai KhanKhela.
66.263
Follower
600
Following
22.478
Tweets
119,9
Durchschn. Engagement
53
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @aneelakhaled in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-12-14
- Verifizierung:No
- Standort:Caucasus mountains.
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.200
- Durchschn. Likes/Tweet:49,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:70,3
- Analysierte Follower:10.994
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.200 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating a loyal and active audience. The engagement rate reflects a strong connection with his followers.
49,6
Durchschn. Likes/Tweet
70,3
Durchschn. Retweets/Tweet
158.709
Likes gesamt
224.840
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
37
75. Perzentil
81.472
Top Tweet
1,81
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
15,7%
Original
65,2%
Antworten
7,3%
Retweets
11,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,9%
Mit Medien
29,0%
Mit Links
6,5%
Mit #Tags
71,2%
Mit @Erwaenungen
17,7%
Mit Emojis
95
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.200 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.200 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.994 FollowernHis audience includes followers interested in journalism, politics, and cultural news, particularly from South Asia. The engagement suggests a mix of general and niche readership.
Average
Zielgruppenqualität
25,3%
Verdachtsindex
26,7%
Niedrige Qualität %
78
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,3%
Leere Bio
17,8%
<10 Tweets
22,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
11.349.929
Potenzielle Gesamtreichweite
78
Median Follower-Reichweite
266
75. Perzentil Reichweite
8,0%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.200 analysiert134.458
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
134.458
Retweets gesamt
26.892
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: To all complainers, please continue complaining, but it will cost $8
RT @historyinmemes: In 1962, an Italian magazine published a story previewing what the world could look like in 2022 https://t.co/6keYy5FMWu
RT @javerias: میں ارشد سے ملی ہوں انکا پوسٹ مارٹم ہورہا ہے پمز میں۔ انتطامیہ پمز پولیس بہت تعاون کررہی ہے۔انکا جنازہ کل شاہ فیصل مسجد 2 بجے ہوگا آپ سب سے گزارش ہے کہ اپنے ہیرو شہید کو عوامی اعزاز سے دفن کریں۔
RT @javerias: میرا کوئی بھائی نہیں دیور نہیں جیٹھ نہیں اپنے شوہر ارشد شریف شہید کے لئے انصاف کی آواز بھی نا اٹھاو کہ میں عدت میں ہوں۔ مجھے تو کام بھی کرنا ہوگا کیونکہ تنقید کرنے والے میرا گھر نہیں چلائیں گے نا ہی مجھے انصاف ملنے کی کوئی امید ہے۔ ہر کوئی ہمارے محسنوں پر الزام لگا
RT @eliudkibii: The police statement on the #ArshadShariff killing has too many gaps. First, if it was a case of a stolen vehicle, the number plates of the stolen car and the one Arshad was are different. They don't say the make. By the time of the incident, the "abducted" son ha
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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