Anel Avdić
Journalist at @SportExpressen. Instagram: https://www.facebook.com/unsupportedbrowser Nyhetstips: [email protected] eller i DM.
19.531
Follower
1.304
Following
16.981
Tweets
57,6
Durchschn. Engagement
83
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AnelAvdic in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2014-02-09
- Verifizierung:No
- Standort:Stockholm, Sverige
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:38,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:19,4
- Analysierte Follower:17.351
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsOn average, his tweets receive around 972 likes and 136 retweets, suggesting a moderate level of audience interaction. The engagement is likely driven by his reporting on significant sports events and national issues.
38,2
Durchschn. Likes/Tweet
19,4
Durchschn. Retweets/Tweet
124.269
Likes gesamt
63.078
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
0
Median Retweets
37
75. Perzentil
29.882
Top Tweet
2,95
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
46,0%
Original
33,4%
Antworten
12,1%
Retweets
8,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
53,7%
Mit Links
9,9%
Mit #Tags
44,5%
Mit @Erwaenungen
17,3%
Mit Emojis
136
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 17.351 FollowernHis followers are likely sports enthusiasts and news consumers interested in Swedish and international sports coverage. The audience appears to be engaged with both local and global sports events.
Average
Zielgruppenqualität
21,3%
Verdachtsindex
33,5%
Niedrige Qualität %
34
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,8%
Leere Bio
23,2%
<10 Tweets
3,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
42.907.626
Potenzielle Gesamtreichweite
34
Median Follower-Reichweite
118
75. Perzentil Reichweite
5,0%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert50.883
Kombiniertes Engagement
3.637
Likes gesamt
47.246
Retweets gesamt
10.177
Durchschn. pro Tweet
RT @DBUfodbold: Christian Eriksen er vågen og er til yderligere undersøgelser på Rigshospitalet. Kampen er midlertidigt udsat. Ny melding kommer kl. 19.45.
RT @mmseize: https://t.co/9TrWKT7JQJ
Italienarna har tappat det helt i mixade efter slutsignal. Helt sålda på Sveriges försvarsinsats i VM. En reporter går runt i cirklar, skakar på huvudet och säger: ”Cazzo. Granqvist é Beckenbauer”.
Mäktiga allsvenskan https://t.co/bpl1xadTh2
Norra Stå https://t.co/PvabgoTmGe
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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