Angela Babicz
IG @angelababicz✖️Management 📧 [email protected]
84.570
Follower
214
Following
9.202
Tweets
879,6
Durchschn. Engagement
137
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @angelababicz in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-07-28
- Verifizierung:No
- Standort:New York, NY
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.129
- Durchschn. Likes/Tweet:292,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:587,0
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.129 TweetsAngelababicz's tweets receive a high number of likes, indicating strong audience interest. Retweets are also relatively high, suggesting that their content is often shared and discussed.
292,6
Durchschn. Likes/Tweet
587,0
Durchschn. Retweets/Tweet
915.587
Likes gesamt
1.836.790
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
33
Median Likes
3
Median Retweets
218
75. Perzentil
392.804
Top Tweet
10,4
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
46,0%
Original
21,7%
Antworten
14,7%
Retweets
17,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
42,4%
Mit Links
13,3%
Mit #Tags
43,4%
Mit @Erwaenungen
34,4%
Mit Emojis
87
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.129 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.129 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernThe audience appears to be interested in social commentary and public figures, as evidenced by the content and links shared. They may also be engaged with current events and celebrity culture.
Average
Zielgruppenqualität
31,6%
Verdachtsindex
37,1%
Niedrige Qualität %
27
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,3%
Leere Bio
37,0%
<10 Tweets
14,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
18.812.736
Potenzielle Gesamtreichweite
27
Median Follower-Reichweite
106
75. Perzentil Reichweite
2,7%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.129 analysiert1.060.208
Kombiniertes Engagement
318.821
Likes gesamt
741.387
Retweets gesamt
212.042
Durchschn. pro Tweet
RT @taylorswift13: After stoking the fires of white supremacy and racism your entire presidency, you have the nerve to feign moral superiority before threatening violence? ‘When the looting starts the shooting starts’??? We will vote you out in November. @realdonaldtrump
Not one fertile human being in this photo. Imagine that. https://t.co/FwaM0B30k9
RT @dianecope1958: Big ask. I am 62 this weekend, so will probably die soon, or get alzheimers or be rendered insane. I would love my 5 mins of fame while I can appreciate it all, please retweet, I would love to go global.. just once, one last chance to prove I existed xxx https:
RT @theestallion: It’s so easy to be a good person 🤷🏽♀️ you literally have to go out of your way to be evil
Oh cause I thought the thief who shoplifted more than $1,300 worth of clothing from Neiman Marcus said some.... https://t.co/EypzndREp7 https://t.co/iopLe7E7Wd
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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